কম্বিনেটরিয়াল অপ্টিমাইজেশন কি দরকারী?

2024 লেখক: Fiona Howard | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-10 06:34

রৈখিক প্রোগ্রামিংয়ের আবির্ভাবের সাথে, এই পদ্ধতিগুলি অ্যাসাইনমেন্ট, সর্বাধিক প্রবাহ এবং পরিবহন সহ সমস্যাগুলিতে প্রয়োগ করা হয়েছিল। আধুনিক যুগে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, মেশিন লার্নিং এবং অপারেশন গবেষণার সাথে বিশেষ প্রাসঙ্গিকতার সাথে অ্যালগরিদম অধ্যয়নের জন্য কম্বিনেটরিয়াল অপ্টিমাইজেশান ব্যবহূত।

কম্বিনেটরিয়াল অপ্টিমাইজেশন কিসের জন্য ব্যবহার করা হয়?

কম্বিনেটরিয়াল অপ্টিমাইজেশান হল একটি উদ্দেশ্যমূলক ফাংশন F এর ম্যাক্সিমা (বা মিনিমা) অনুসন্ধান করার প্রক্রিয়া যার ডোমেন একটি বিচ্ছিন্ন কিন্তু বড় কনফিগারেশন স্পেস (এন-ডাইমেনশনালের বিপরীতে অবিচ্ছিন্ন স্থান)।

কেন কম্বিনেটরিয়াল অপ্টিমাইজেশন কঠিন?

অসুবিধেটি এই সত্য থেকে উদ্ভূত হয় যে রৈখিক প্রোগ্রামিংয়ের বিপরীতে, সমন্বিত সমস্যার সম্ভাব্য অঞ্চলটি একটি উত্তল সেট নয়।সুতরাং, আমাদের অবশ্যই, এর পরিবর্তে, সম্ভাব্য বিন্দুগুলির একটি জালি অনুসন্ধান করতে হবে, অথবা মিশ্র পূর্ণসংখ্যার ক্ষেত্রে, একটি সর্বোত্তম সমাধান খুঁজে পেতে বিচ্ছিন্ন অর্ধ-রেখা বা রেখার অংশগুলির একটি সেট৷

কম্বিনেটরিয়াল অপ্টিমাইজেশান সমস্যা কি?

কম্বিনেটোরিয়াল অপ্টিমাইজেশান হল এমন একটি বিষয় যা অবজেক্টের একটি সীমিত সেট থেকে একটি সর্বোত্তম বস্তু খুঁজে বের করার জন্য… এটি সেই অপ্টিমাইজেশন সমস্যার ডোমেনে কাজ করে যেখানে সম্ভাব্য সমাধানগুলির সেট বিচ্ছিন্ন বা বিযুক্ত করা যেতে পারে, এবং যার লক্ষ্য হল সর্বোত্তম সমাধান খুঁজে বের করা।

যৌগিক অপ্টিমাইজেশন কি NP-হার্ড?

যখন একটি সমন্বিত অপ্টিমাইজেশান সমস্যার একটি সিদ্ধান্ত সংস্করণ এনপি-সম্পূর্ণ সমস্যার শ্রেণীর অন্তর্গত বলে প্রমাণিত হয়, তখন অপ্টিমাইজেশান সংস্করণটি হয় NP-হার্ড … অপ্টিমাইজেশান সমস্যা, অর্থাৎ, তারা-আকৃতির বহুভুজের ন্যূনতম সংখ্যা (কমপক্ষে k) খুঁজে বের করা যার মিলন একটি প্রদত্ত সরল বহুভুজের সমান, তা হল NP-হার্ড।