যেকোন হাইপারপ্লেনকে পয়েন্ট x সন্তোষজনক w⋅x+b=0 এর সেট হিসাবে লেখা যেতে পারে। প্রথমে, আমরা ডট পণ্যের জন্য আরেকটি স্বরলিপি চিনতে পারি, নিবন্ধটি wTx এর পরিবর্তে w⋅x ব্যবহার করে।
আপনি কীভাবে হাইপারপ্লেন গণনা করবেন?
একটি হাইপারপ্লেন হল লাইন এবং সমতলগুলির একটি উচ্চ-মাত্রিক সাধারণীকরণ। একটি হাইপারপ্লেনের সমীকরণ হল w · x + b=0, যেখানে w হাইপারপ্লেনের জন্য একটি ভেক্টর স্বাভাবিক এবং b হল একটি অফসেট৷
SVM-এ হাইপারপ্লেন এবং মার্জিন কী?
একটি SVM প্রশিক্ষণ অ্যালগরিদম একটি প্রশিক্ষণ ডেটা সেটে প্রয়োগ করা হয় যার প্রতিটি ডেটাম (বা ভেক্টর) যে শ্রেণির অন্তর্গত এবং এটি করার ফলে একটি হাইপারপ্লেন (যেমন, একটি ফাঁক বা জ্যামিতিক মার্জিন) প্রতিষ্ঠিত হয়) দুটি শ্রেণীকে আলাদা করা।
এসভিএম কীভাবে মার্জিন গণনা করে?
মার্জিনটি রেখা থেকে শুধুমাত্র নিকটতম বিন্দুর লম্ব দূরত্ব হিসেবে গণনা করা হয়। শুধুমাত্র এই পয়েন্টগুলি রেখা সংজ্ঞায়িত করতে এবং শ্রেণীবিভাগের নির্মাণে প্রাসঙ্গিক। এই বিন্দুগুলিকে সমর্থন ভেক্টর বলা হয়৷
এসভিএম-এ সর্বোত্তম বিভাজক হাইপারপ্লেন কী?
একটি বাইনারি শ্রেণীবিভাগের সমস্যায়, একটি রৈখিকভাবে বিভাজ্য ডেটা সেট দেওয়া হলে, সর্বোত্তম বিভাজক হাইপারপ্লেন হল যা ডেটা পয়েন্ট থেকে সবচেয়ে দূরে থাকাকালীন সমস্ত ডেটা সঠিকভাবে শ্রেণীবদ্ধ করে … সর্বোত্তম বিভাজনকারী হাইপারপ্লেন হল সমর্থন ভেক্টর মেশিনের পিছনে মূল ধারণাগুলির মধ্যে একটি৷
