মন্টে কার্লো সিমুলেশনগুলি এমন একটি প্রক্রিয়ায় বিভিন্ন ফলাফলের সম্ভাব্যতা মডেল করতে ব্যবহৃত হয় যা র্যান্ডম ভেরিয়েবলের হস্তক্ষেপের কারণে সহজেই অনুমান করা যায় না। এটি একটি কৌশল যা পূর্বাভাস এবং পূর্বাভাস মডেলগুলিতে ঝুঁকি এবং অনিশ্চয়তার প্রভাব বোঝার জন্য ব্যবহৃত হয়৷
মন্টে কার্লো পদ্ধতি আজ এত গুরুত্বপূর্ণ কেন?
মন্টে কার্লো অ্যালগরিদমগুলি প্রবণতা সরল, নমনীয় এবং মাপযোগ্য যখন শারীরিক সিস্টেমে প্রয়োগ করা হয়, তখন মন্টে কার্লো কৌশলগুলি জটিল মডেলগুলিকে প্রাথমিক ইভেন্ট এবং মিথস্ক্রিয়া, খোলার সেটে কমাতে পারে নিয়মের একটি সেটের মাধ্যমে মডেল আচরণ এনকোড করার সম্ভাবনা যা কম্পিউটারে দক্ষতার সাথে প্রয়োগ করা যেতে পারে।
মন্টে কার্লো সিমুলেশন খারাপ কেন?
ফাউলার যোগ করেছেন যে মন্টে কার্লো পোর্টফোলিও পুনঃব্যালেন্সিং-এ আয়কর বেস ট্র্যাক না করে এবং নগদ প্রবাহকে ধ্রুবক মান হিসাবে বিবেচনা করে জটিল আর্থিক সমস্যাগুলিকে অতি সরল করে তোলে, যা বড় ধরনের ক্ষতিকর প্রভাবকে উপেক্ষা করে। পরিবর্তনশীল ব্যয় যখন বিনিয়োগের আয় ঋণাত্মক হয়।
মন্টে কার্লো পদ্ধতি কি দরকারী?
এগুলি প্রায়শই শারীরিক এবং গাণিতিক সমস্যা ব্যবহার করা হয় এবং অন্যান্য পদ্ধতি ব্যবহার করা কঠিন বা অসম্ভব হলে এটি সবচেয়ে কার্যকর। মন্টে কার্লো পদ্ধতিগুলি প্রধানত তিনটি সমস্যা শ্রেণিতে ব্যবহৃত হয়: অপ্টিমাইজেশান, সংখ্যাসূচক একীকরণ এবং সম্ভাব্যতা বন্টন থেকে ড্র তৈরি করা।
বাস্তব জীবনে মন্টে কার্লো সিমুলেশন কীভাবে ব্যবহার করা হয়?
মন্টে কার্লো সিমুলেশনগুলি হল অ্যালগরিদমগুলি ঝুঁকি পরিমাপ করতে এবং বিভিন্ন পূর্বাভাস মডেলগুলিতে ঝুঁকি এবং অনিশ্চয়তার প্রভাব বোঝার জন্য ব্যবহার করা হয়, যেমন আর্থিক এবং প্রকল্প পরিচালনা। এই সিমুলেশনগুলি আপনাকে এই প্রক্রিয়াগুলির ফলাফল এবং প্রভাবগুলি দেখতে সাহায্য করে যা বেশ কয়েকটি ভেরিয়েবল জড়িত।
