সাধারণত, বিভ্রান্তি হল একটি সম্ভাব্যতা মডেল কতটা ভালোভাবে একটি নমুনার পূর্বাভাস দেয় তার একটি পরিমাপ। প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের পরিপ্রেক্ষিতে, বিভ্রান্তি ভাষা মডেল মূল্যায়নের একটি উপায়।
NLP বিভ্রান্তি কি?
প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণে, বিভ্রান্তি হল ভাষা মডেলের মূল্যায়নের একটি উপায় একটি ভাষা মডেল পুরো বাক্য বা পাঠ্যের উপর একটি সম্ভাব্যতা বিতরণ। … প্রায়শই আরও বিশেষায়িত সংস্থায় কম বিভ্রান্তি অর্জন করা সম্ভব, কারণ সেগুলি আরও অনুমানযোগ্য৷
আপনি কীভাবে বিভ্রান্তিকর ব্যাখ্যা করেন?
আমরা বিভ্রান্তিকর ব্যাখ্যা করতে পারি ওয়েটেড ব্রাঞ্চিং ফ্যাক্টর। যদি আমাদের 100-এর একটি বিভ্রান্তি থাকে, তাহলে এর মানে হল যে যখনই মডেলটি পরবর্তী শব্দটি অনুমান করার চেষ্টা করছে তখন এটি এমন বিভ্রান্তিতে পড়েছে যেন এটি 100টি শব্দের মধ্যে বেছে নিতে হয়।
বিভ্রান্তির স্বজ্ঞাত ব্যাখ্যা কী?
উইকিপিডিয়া বিভ্রান্তিকর সংজ্ঞায়িত করে: "একটি সম্ভাব্যতা বন্টন বা সম্ভাব্যতার মডেল একটি নমুনা কতটা ভালভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করে তার পরিমাপ।" স্বজ্ঞাতভাবে, বিভ্রান্তি অনিশ্চয়তার পরিমাপ হিসাবে বোঝা যায় বিভ্রান্তি নিম্নলিখিত চিহ্নের ভবিষ্যদ্বাণী করার সময় একটি ভাষার মডেলকে বিভ্রান্তির স্তর হিসাবে দেখা যেতে পারে।
উচ্চ বিভ্রান্তি কি ভালো?
কারণ অনুমানযোগ্য ফলাফল এলোমেলোতার চেয়ে পছন্দ করা হয়। এই কারণেই লোকেরা বলে যে কম বিভ্রান্তি ভাল এবং উচ্চ বিভ্রান্তি খারাপ কারণ বিভ্রান্তি হল এনট্রপির ব্যাখ্যা (এবং আপনি নিরাপদে বিভ্রান্তির ধারণাটিকে এনট্রপি হিসাবে ভাবতে পারেন)।
