সুচিপত্র:
- কি ধরনের মেশিন লার্নিং সুপারিশকারী সিস্টেম?
- সুপারিশকারী সিস্টেম কি শিক্ষার তত্ত্বাবধানে রয়েছে?
- সুপারিশকারী সিস্টেম কি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা?
- কিভাবে মেশিন লার্নিং সুপারিশকারী সিস্টেমে উপযোগী?
ভিডিও: সুপারিশকারী সিস্টেম কি মেশিন লার্নিং?
2024 লেখক: Fiona Howard | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-10 06:34
রেকমেন্ডার সিস্টেম হল মেশিন লার্নিং সিস্টেম যা ব্যবহারকারীদের নতুন পণ্য এবং পরিষেবা আবিষ্কার করতে সাহায্য করে। প্রতিবার আপনি অনলাইনে কেনাকাটা করার সময়, একটি সুপারিশ সিস্টেম আপনাকে সবচেয়ে সম্ভাব্য পণ্যের দিকে পরিচালিত করছে যা আপনি কিনতে পারেন।
কি ধরনের মেশিন লার্নিং সুপারিশকারী সিস্টেম?
রেকমেন্ডার সিস্টেম হল মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের একটি গুরুত্বপূর্ণ শ্রেণী যা ব্যবহারকারীদের জন্য "প্রাসঙ্গিক" পরামর্শ প্রদান করে। হয় সহযোগী ফিল্টারিং বা একটি বিষয়বস্তু-ভিত্তিক সিস্টেম হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ, উদাহরণ কোড থেকে অনুসরণ করার জন্য বাস্তবায়নের সাথে এই পদ্ধতিগুলি কীভাবে কাজ করে তা দেখুন।
সুপারিশকারী সিস্টেম কি শিক্ষার তত্ত্বাবধানে রয়েছে?
আগের সুপারিশ অ্যালগরিদমগুলি বেশ সহজ এবং ছোট সিস্টেমের জন্য উপযুক্ত৷ এই মুহূর্ত পর্যন্ত, আমরা তত্ত্বাবধানে মেশিন লার্নিং টাস্ক হিসেবে সুপারিশের সমস্যা বিবেচনা করেছি। সমস্যা সমাধানের জন্য তত্ত্বাবধানহীন পদ্ধতি প্রয়োগ করার সময় এসেছে।
সুপারিশকারী সিস্টেম কি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা?
এই ব্যক্তিগতকৃত ই-পরিষেবাগুলিতে ব্যবহৃত সুপারিশকারী সিস্টেমগুলি প্রথম বিশ বছর আগে প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল এবং ব্যবহারকারীর প্রোফাইলিং এবং পছন্দ আবিষ্কারের জন্য অন্যান্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ক্ষেত্রগুলি থেকে প্রাপ্ত কৌশল এবং তত্ত্বগুলিকে কাজে লাগিয়ে তৈরি করা হয়েছিল৷
কিভাবে মেশিন লার্নিং সুপারিশকারী সিস্টেমে উপযোগী?
মেশিন লার্নিং মডেলগুলি ক্রমবর্ধমান অনলাইন দর্শকদের জন্য ফলাফল স্কেল করার সময় ব্যক্তিগতকরণের সমস্যাগুলি সমাধান করতে বিভিন্ন ধরণের উদ্ভাবনী অ্যালগরিদম নিয়োগ করে৷ মেশিন লার্নিং সহ সুপারিশ সিস্টেম ব্যবহার করে ব্যবহারকারীর আচরণগত, ঐতিহাসিক ক্রয়, আগ্রহ এবং কার্যকলাপের ডেটা কেনার জন্য পছন্দের আইটেমগুলির পূর্বাভাস দিতে
প্রস্তাবিত:
ডিপ ব্লু কি মেশিন লার্নিং ব্যবহার করেছেন?
1997 সাল নাগাদ, ডিপ ব্লু বিশ্ব চ্যাম্পিয়ন কাসপারভকে পরাজিত করার জন্য যথেষ্ট পরিশীলিত ছিল। যদিও নিশ্চিতভাবেই AI, ডিপ ব্লু বর্তমান সিস্টেমের তুলনায় মেশিন লার্নিং এর উপর কম নির্ভর করে… ডিপ ব্লু মূলত একটি হাইব্রিড ছিল, একটি সাধারণ-উদ্দেশ্য সুপার কম্পিউটার প্রসেসর যা দাবা এক্সিলারেটর চিপ দিয়ে সাজানো ছিল। ডিপ ব্লু কোন অ্যালগরিদম ব্যবহার করেছিল?
মেশিন লার্নিং-এ প্রিপ্রসেসিং কী?
মেশিন লার্নিং-এ ডেটা প্রি-প্রসেসিং বলতে বোঝায় একটি বিল্ডিং এবং মেশিন লার্নিং মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য উপযুক্ত করে তোলার জন্য কাঁচা ডেটা প্রস্তুত করার (পরিষ্কার ও সংগঠিত) কৌশল। মেশিন লার্নিং-এ প্রিপ্রসেসিং মানে কী? ডেটা প্রিপ্রসেসিং হল একটি কাঁচা ডেটা প্রস্তুত করার এবং এটিকে মেশিন লার্নিং মডেলের জন্য উপযুক্ত করে তোলার একটি প্রক্রিয়া একটি মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করার সময় এটি প্রথম এবং গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। এবং ডেটা সহ যে কোনও অপারেশন করার সময়, এটি পরিষ্কার করা এবং
জেনেটিক অ্যালগরিদম কি মেশিন লার্নিং?
একটি জেনেটিক অ্যালগরিদম হল একটি অনুসন্ধান-ভিত্তিক অ্যালগরিদম যা মেশিন লার্নিংয়ে অপ্টিমাইজেশন সমস্যা সমাধানের জন্য ব্যবহৃত হয়। এই অ্যালগরিদমটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি কঠিন সমস্যার সমাধান করে যা সমাধান করতে অনেক সময় লাগবে৷ জেনেটিক অ্যালগরিদম কি মেশিন লার্নিংয়ের অংশ?
এটি কি সুপারিশকারী নাকি সুপারিশকারী?
বিশেষ্য হিসাবে সুপারিশকারী এবং সুপারিশকারীর মধ্যে পার্থক্য হল যে মধ্যস্থকারী হলেন একজন ব্যক্তি যিনি সুপারিশ করেন; একজন মধ্যস্থতাকারী যখন মধ্যস্থতাকারী হলেন একজন যিনি সুপারিশ করেন; একটি সুপারিশকারী; একজন মধ্যস্থতাকারী। একজন মধ্যস্থতাকারী কি?
মেশিন লার্নিং এর জন্য কোন গণিতের প্রয়োজন?
মেশিন লার্নিং চারটি সমালোচনামূলক ধারণা দ্বারা চালিত হয় এবং তা হল পরিসংখ্যান, রৈখিক বীজগণিত, সম্ভাব্যতা এবং ক্যালকুলাস। যদিও পরিসংখ্যানগত ধারণাগুলি প্রতিটি মডেলের মূল অংশ, ক্যালকুলাস আমাদের একটি মডেল শিখতে এবং অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করে৷ মেশিন শেখার জন্য গণিত কি গুরুত্বপূর্ণ?