রেকমেন্ডার সিস্টেম হল মেশিন লার্নিং সিস্টেম যা ব্যবহারকারীদের নতুন পণ্য এবং পরিষেবা আবিষ্কার করতে সাহায্য করে। প্রতিবার আপনি অনলাইনে কেনাকাটা করার সময়, একটি সুপারিশ সিস্টেম আপনাকে সবচেয়ে সম্ভাব্য পণ্যের দিকে পরিচালিত করছে যা আপনি কিনতে পারেন।
কি ধরনের মেশিন লার্নিং সুপারিশকারী সিস্টেম?
রেকমেন্ডার সিস্টেম হল মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের একটি গুরুত্বপূর্ণ শ্রেণী যা ব্যবহারকারীদের জন্য "প্রাসঙ্গিক" পরামর্শ প্রদান করে। হয় সহযোগী ফিল্টারিং বা একটি বিষয়বস্তু-ভিত্তিক সিস্টেম হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ, উদাহরণ কোড থেকে অনুসরণ করার জন্য বাস্তবায়নের সাথে এই পদ্ধতিগুলি কীভাবে কাজ করে তা দেখুন।
সুপারিশকারী সিস্টেম কি শিক্ষার তত্ত্বাবধানে রয়েছে?
আগের সুপারিশ অ্যালগরিদমগুলি বেশ সহজ এবং ছোট সিস্টেমের জন্য উপযুক্ত৷ এই মুহূর্ত পর্যন্ত, আমরা তত্ত্বাবধানে মেশিন লার্নিং টাস্ক হিসেবে সুপারিশের সমস্যা বিবেচনা করেছি। সমস্যা সমাধানের জন্য তত্ত্বাবধানহীন পদ্ধতি প্রয়োগ করার সময় এসেছে।
সুপারিশকারী সিস্টেম কি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা?
এই ব্যক্তিগতকৃত ই-পরিষেবাগুলিতে ব্যবহৃত সুপারিশকারী সিস্টেমগুলি প্রথম বিশ বছর আগে প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল এবং ব্যবহারকারীর প্রোফাইলিং এবং পছন্দ আবিষ্কারের জন্য অন্যান্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ক্ষেত্রগুলি থেকে প্রাপ্ত কৌশল এবং তত্ত্বগুলিকে কাজে লাগিয়ে তৈরি করা হয়েছিল৷
কিভাবে মেশিন লার্নিং সুপারিশকারী সিস্টেমে উপযোগী?
মেশিন লার্নিং মডেলগুলি ক্রমবর্ধমান অনলাইন দর্শকদের জন্য ফলাফল স্কেল করার সময় ব্যক্তিগতকরণের সমস্যাগুলি সমাধান করতে বিভিন্ন ধরণের উদ্ভাবনী অ্যালগরিদম নিয়োগ করে৷ মেশিন লার্নিং সহ সুপারিশ সিস্টেম ব্যবহার করে ব্যবহারকারীর আচরণগত, ঐতিহাসিক ক্রয়, আগ্রহ এবং কার্যকলাপের ডেটা কেনার জন্য পছন্দের আইটেমগুলির পূর্বাভাস দিতে
