সুচিপত্র:
- মেশিন শেখার জন্য গণিত কি গুরুত্বপূর্ণ?
- আপনার কি মেশিন লার্নিংয়ের জন্য উন্নত গণিত দরকার?
- এআই এর জন্য আপনার কোন গণিতের প্রয়োজন?
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য আমার কি গণিত শিখতে হবে?
ভিডিও: মেশিন লার্নিং এর জন্য কোন গণিতের প্রয়োজন?
2024 লেখক: Fiona Howard | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-10 06:34
মেশিন লার্নিং চারটি সমালোচনামূলক ধারণা দ্বারা চালিত হয় এবং তা হল পরিসংখ্যান, রৈখিক বীজগণিত, সম্ভাব্যতা এবং ক্যালকুলাস। যদিও পরিসংখ্যানগত ধারণাগুলি প্রতিটি মডেলের মূল অংশ, ক্যালকুলাস আমাদের একটি মডেল শিখতে এবং অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করে৷
মেশিন শেখার জন্য গণিত কি গুরুত্বপূর্ণ?
মেশিন লার্নিং গাণিতিক পূর্বশর্ত এর উপর নির্মিত। ডেটা সায়েন্স প্রজেক্ট, ডিপ লার্নিং ব্যবহারের ক্ষেত্রে সমাধানের জন্য গণিত গুরুত্বপূর্ণ। গণিত অ্যালগরিদমগুলির পিছনে অন্তর্নিহিত ধারণাটিকে সংজ্ঞায়িত করে এবং কোনটি ভাল এবং কেন তা বলে৷
আপনার কি মেশিন লার্নিংয়ের জন্য উন্নত গণিত দরকার?
আপনি যদি মেশিন লার্নিং থিওরিতে যেতে চান, তাহলে আপনার কিছু মোটামুটি উন্নত গণিতের প্রয়োজন হবে (যেমন PCA এবং ক্যালকুলাস)।
এআই এর জন্য আপনার কোন গণিতের প্রয়োজন?
AI এর জন্য গণিত শেখার জন্য একটি জনপ্রিয় সুপারিশ এইরকম কিছু: লিনিয়ার বীজগণিত শিখুন, সম্ভাব্যতা, মাল্টিভেরিয়েট ক্যালকুলাস, অপ্টিমাইজেশান এবং আরও কয়েকটি বিষয়। এবং তারপরে কোর্স এবং বক্তৃতাগুলির একটি তালিকা রয়েছে যা এটি সম্পন্ন করতে অনুসরণ করা যেতে পারে৷
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য আমার কি গণিত শিখতে হবে?
ডেটা সায়েন্সের জন্য গণিত: মেশিন লার্নিং এবং এআই এর জন্য অপরিহার্য গণিত। একজন মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার বা এআই পেশাদার হিসাবে আপনাকে আপনার ক্যারিয়ারের পথে রাখতে প্রয়োজনীয় গাণিতিক ভিত্তিগুলি শিখুন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সিস্টেমের বিকাশের জন্য গাণিতিক জ্ঞানের একটি দৃঢ় ভিত্তি গুরুত্বপূর্ণ …
প্রস্তাবিত:
সুপারিশকারী সিস্টেম কি মেশিন লার্নিং?
রেকমেন্ডার সিস্টেম হল মেশিন লার্নিং সিস্টেম যা ব্যবহারকারীদের নতুন পণ্য এবং পরিষেবা আবিষ্কার করতে সাহায্য করে। প্রতিবার আপনি অনলাইনে কেনাকাটা করার সময়, একটি সুপারিশ সিস্টেম আপনাকে সবচেয়ে সম্ভাব্য পণ্যের দিকে পরিচালিত করছে যা আপনি কিনতে পারেন। কি ধরনের মেশিন লার্নিং সুপারিশকারী সিস্টেম?
অ্যানিমেটরদের কি গণিতের প্রয়োজন হয়?
অ্যানিমেটররা জ্যামিতি ব্যবহার করে বিভিন্ন আকার এবং আকারের অক্ষর এবং পটভূমি তৈরি করতে। অ্যানিমেটরদের তাদের অঙ্কনগুলিকে পর্দায় ভালভাবে উপস্থাপন করার জন্য জ্যামিতির একটি শক্ত বোঝার প্রয়োজন। … অ্যানিমেশনে স্নাতক ডিগ্রিতে জ্যামিতি, বীজগণিত, ত্রিকোণমিতি এবং ক্যালকুলাস সহ গণিত পাঠ্যক্রম থাকবে। আপনি কি গণিত ছাড়া অ্যানিমেট করতে পারেন?
ডিপ ব্লু কি মেশিন লার্নিং ব্যবহার করেছেন?
1997 সাল নাগাদ, ডিপ ব্লু বিশ্ব চ্যাম্পিয়ন কাসপারভকে পরাজিত করার জন্য যথেষ্ট পরিশীলিত ছিল। যদিও নিশ্চিতভাবেই AI, ডিপ ব্লু বর্তমান সিস্টেমের তুলনায় মেশিন লার্নিং এর উপর কম নির্ভর করে… ডিপ ব্লু মূলত একটি হাইব্রিড ছিল, একটি সাধারণ-উদ্দেশ্য সুপার কম্পিউটার প্রসেসর যা দাবা এক্সিলারেটর চিপ দিয়ে সাজানো ছিল। ডিপ ব্লু কোন অ্যালগরিদম ব্যবহার করেছিল?
মেশিন লার্নিং-এ প্রিপ্রসেসিং কী?
মেশিন লার্নিং-এ ডেটা প্রি-প্রসেসিং বলতে বোঝায় একটি বিল্ডিং এবং মেশিন লার্নিং মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য উপযুক্ত করে তোলার জন্য কাঁচা ডেটা প্রস্তুত করার (পরিষ্কার ও সংগঠিত) কৌশল। মেশিন লার্নিং-এ প্রিপ্রসেসিং মানে কী? ডেটা প্রিপ্রসেসিং হল একটি কাঁচা ডেটা প্রস্তুত করার এবং এটিকে মেশিন লার্নিং মডেলের জন্য উপযুক্ত করে তোলার একটি প্রক্রিয়া একটি মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করার সময় এটি প্রথম এবং গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। এবং ডেটা সহ যে কোনও অপারেশন করার সময়, এটি পরিষ্কার করা এবং
জেনেটিক অ্যালগরিদম কি মেশিন লার্নিং?
একটি জেনেটিক অ্যালগরিদম হল একটি অনুসন্ধান-ভিত্তিক অ্যালগরিদম যা মেশিন লার্নিংয়ে অপ্টিমাইজেশন সমস্যা সমাধানের জন্য ব্যবহৃত হয়। এই অ্যালগরিদমটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি কঠিন সমস্যার সমাধান করে যা সমাধান করতে অনেক সময় লাগবে৷ জেনেটিক অ্যালগরিদম কি মেশিন লার্নিংয়ের অংশ?