মেশিন লার্নিং চারটি সমালোচনামূলক ধারণা দ্বারা চালিত হয় এবং তা হল পরিসংখ্যান, রৈখিক বীজগণিত, সম্ভাব্যতা এবং ক্যালকুলাস। যদিও পরিসংখ্যানগত ধারণাগুলি প্রতিটি মডেলের মূল অংশ, ক্যালকুলাস আমাদের একটি মডেল শিখতে এবং অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করে৷
মেশিন শেখার জন্য গণিত কি গুরুত্বপূর্ণ?
মেশিন লার্নিং গাণিতিক পূর্বশর্ত এর উপর নির্মিত। ডেটা সায়েন্স প্রজেক্ট, ডিপ লার্নিং ব্যবহারের ক্ষেত্রে সমাধানের জন্য গণিত গুরুত্বপূর্ণ। গণিত অ্যালগরিদমগুলির পিছনে অন্তর্নিহিত ধারণাটিকে সংজ্ঞায়িত করে এবং কোনটি ভাল এবং কেন তা বলে৷
আপনার কি মেশিন লার্নিংয়ের জন্য উন্নত গণিত দরকার?
আপনি যদি মেশিন লার্নিং থিওরিতে যেতে চান, তাহলে আপনার কিছু মোটামুটি উন্নত গণিতের প্রয়োজন হবে (যেমন PCA এবং ক্যালকুলাস)।
এআই এর জন্য আপনার কোন গণিতের প্রয়োজন?
AI এর জন্য গণিত শেখার জন্য একটি জনপ্রিয় সুপারিশ এইরকম কিছু: লিনিয়ার বীজগণিত শিখুন, সম্ভাব্যতা, মাল্টিভেরিয়েট ক্যালকুলাস, অপ্টিমাইজেশান এবং আরও কয়েকটি বিষয়। এবং তারপরে কোর্স এবং বক্তৃতাগুলির একটি তালিকা রয়েছে যা এটি সম্পন্ন করতে অনুসরণ করা যেতে পারে৷
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য আমার কি গণিত শিখতে হবে?
ডেটা সায়েন্সের জন্য গণিত: মেশিন লার্নিং এবং এআই এর জন্য অপরিহার্য গণিত। একজন মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার বা এআই পেশাদার হিসাবে আপনাকে আপনার ক্যারিয়ারের পথে রাখতে প্রয়োজনীয় গাণিতিক ভিত্তিগুলি শিখুন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সিস্টেমের বিকাশের জন্য গাণিতিক জ্ঞানের একটি দৃঢ় ভিত্তি গুরুত্বপূর্ণ …
