সুচিপত্র:
- মেশিন লার্নিং-এ প্রিপ্রসেসিং মানে কী?
- মেশিন লার্নিং-এ প্রি-প্রসেসিং কী এবং কেন এটি প্রয়োজন?
- প্রিপ্রসেসিং কৌশলগুলি কী কী?
- ডেটা প্রি-প্রসেসিং কি ব্যাখ্যা করে?
ভিডিও: মেশিন লার্নিং-এ প্রিপ্রসেসিং কী?
2024 লেখক: Fiona Howard | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-10 06:34
মেশিন লার্নিং-এ ডেটা প্রি-প্রসেসিং বলতে বোঝায় একটি বিল্ডিং এবং মেশিন লার্নিং মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য উপযুক্ত করে তোলার জন্য কাঁচা ডেটা প্রস্তুত করার (পরিষ্কার ও সংগঠিত) কৌশল।
মেশিন লার্নিং-এ প্রিপ্রসেসিং মানে কী?
ডেটা প্রিপ্রসেসিং হল একটি কাঁচা ডেটা প্রস্তুত করার এবং এটিকে মেশিন লার্নিং মডেলের জন্য উপযুক্ত করে তোলার একটি প্রক্রিয়া একটি মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করার সময় এটি প্রথম এবং গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। এবং ডেটা সহ যে কোনও অপারেশন করার সময়, এটি পরিষ্কার করা এবং ফরম্যাটে করা বাধ্যতামূলক। …
মেশিন লার্নিং-এ প্রি-প্রসেসিং কী এবং কেন এটি প্রয়োজন?
ডেটা প্রিপ্রসেসিং এর প্রয়োজনকিছু নির্দিষ্ট মেশিন লার্নিং মডেলের জন্য একটি নির্দিষ্ট বিন্যাসে তথ্যের প্রয়োজন, উদাহরণস্বরূপ, র্যান্ডম ফরেস্ট অ্যালগরিদম নাল মান সমর্থন করে না, তাই র্যান্ডম ফরেস্ট অ্যালগরিদম চালানোর জন্য নাল মানগুলি পরিচালনা করতে হবে মূল কাঁচা ডেটা সেট থেকে।
প্রিপ্রসেসিং কৌশলগুলি কী কী?
ডেটা প্রিপ্রসেসিং-এ কী কী কৌশল দেওয়া হয়?
- ডেটা ক্লিনিং/ক্লিনিং। "নোংরা" ডেটা পরিষ্কার করা। বাস্তব-বিশ্বের ডেটা অসম্পূর্ণ, কোলাহলপূর্ণ এবং অসামঞ্জস্যপূর্ণ হতে থাকে। …
- ডেটা ইন্টিগ্রেশন। একাধিক উৎস থেকে তথ্য একত্রিত করা. …
- ডেটা ট্রান্সফরমেশন। তথ্য ঘনক নির্মাণ. …
- ডেটা হ্রাস। ডেটা সেটের উপস্থাপনা হ্রাস করা।
ডেটা প্রি-প্রসেসিং কি ব্যাখ্যা করে?
ডেটা প্রিপ্রসেসিং হল কাঁচা ডেটাকে বোধগম্য ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত করার প্রক্রিয়া। এটি ডাটা মাইনিংয়ের একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ কারণ আমরা কাঁচা ডেটা নিয়ে কাজ করতে পারি না। মেশিন লার্নিং বা ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদম প্রয়োগ করার আগে ডেটার গুণমান পরীক্ষা করা উচিত।
প্রস্তাবিত:
সুপারিশকারী সিস্টেম কি মেশিন লার্নিং?
রেকমেন্ডার সিস্টেম হল মেশিন লার্নিং সিস্টেম যা ব্যবহারকারীদের নতুন পণ্য এবং পরিষেবা আবিষ্কার করতে সাহায্য করে। প্রতিবার আপনি অনলাইনে কেনাকাটা করার সময়, একটি সুপারিশ সিস্টেম আপনাকে সবচেয়ে সম্ভাব্য পণ্যের দিকে পরিচালিত করছে যা আপনি কিনতে পারেন। কি ধরনের মেশিন লার্নিং সুপারিশকারী সিস্টেম?
কিভাবে মাল্টিসেন্সরি লার্নিং স্মৃতিশক্তিকে প্রভাবিত করে?
আগের গবেষণা ইঙ্গিত করেছে যে বহু-সংবেদনশীল নির্দেশনা এবং মেমরি এবং শেখার মধ্যে একটি সম্পর্ক রয়েছে যে শিক্ষার্থীরা শেখার প্রক্রিয়া চলাকালীন একাধিক ইন্দ্রিয় চর্চা করে তারা শেখার বিষয়বস্তু মুখস্ত করতে এবং স্মরণ করতে আরও ভালো সক্ষম হয়স্বল্প এবং দীর্ঘমেয়াদী ভিত্তিতে। মাল্টিসেন্সরি শেখার সুবিধা কী?
ডিপ ব্লু কি মেশিন লার্নিং ব্যবহার করেছেন?
1997 সাল নাগাদ, ডিপ ব্লু বিশ্ব চ্যাম্পিয়ন কাসপারভকে পরাজিত করার জন্য যথেষ্ট পরিশীলিত ছিল। যদিও নিশ্চিতভাবেই AI, ডিপ ব্লু বর্তমান সিস্টেমের তুলনায় মেশিন লার্নিং এর উপর কম নির্ভর করে… ডিপ ব্লু মূলত একটি হাইব্রিড ছিল, একটি সাধারণ-উদ্দেশ্য সুপার কম্পিউটার প্রসেসর যা দাবা এক্সিলারেটর চিপ দিয়ে সাজানো ছিল। ডিপ ব্লু কোন অ্যালগরিদম ব্যবহার করেছিল?
জেনেটিক অ্যালগরিদম কি মেশিন লার্নিং?
একটি জেনেটিক অ্যালগরিদম হল একটি অনুসন্ধান-ভিত্তিক অ্যালগরিদম যা মেশিন লার্নিংয়ে অপ্টিমাইজেশন সমস্যা সমাধানের জন্য ব্যবহৃত হয়। এই অ্যালগরিদমটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি কঠিন সমস্যার সমাধান করে যা সমাধান করতে অনেক সময় লাগবে৷ জেনেটিক অ্যালগরিদম কি মেশিন লার্নিংয়ের অংশ?
মেশিন লার্নিং এর জন্য কোন গণিতের প্রয়োজন?
মেশিন লার্নিং চারটি সমালোচনামূলক ধারণা দ্বারা চালিত হয় এবং তা হল পরিসংখ্যান, রৈখিক বীজগণিত, সম্ভাব্যতা এবং ক্যালকুলাস। যদিও পরিসংখ্যানগত ধারণাগুলি প্রতিটি মডেলের মূল অংশ, ক্যালকুলাস আমাদের একটি মডেল শিখতে এবং অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করে৷ মেশিন শেখার জন্য গণিত কি গুরুত্বপূর্ণ?
