বক্স-টিডওয়েল টেস্টটি লজিট ট্রান্সফর্মটি ভবিষ্যদ্বাণীকারীরএকটি রৈখিক ফাংশন কিনা তা পরীক্ষা করে এই অনুমান পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহার করা হয়েছিল, কার্যকরভাবে এর নন-লিনিয়ার ট্রান্সফর্ম যোগ করে আসল ভবিষ্যদ্বাণী একটি ইন্টারঅ্যাকশন শব্দ হিসাবে পরীক্ষা করার জন্য যে এই সংযোজনটি আরও ভাল ভবিষ্যদ্বাণী করেনি।
বক্স-টিডওয়েল কি?
বিমূর্ত: বক্স-টিডওয়েল রৈখিক বা অরৈখিক রিগ্রেশনে একটি সাধারণভাবে ব্যবহৃত পুনরাবৃত্তিমূলক পদ্ধতির প্রতিনিধিত্ব করে কিন্তু নির্ভরযোগ্যতা মডেলিংয়ে খুব কম ব্যবহৃত হয়। এটি মডেলটিকে লিনিয়ারাইজ করার জন্য রিগ্রেসার ভেরিয়েবলের একটি পাওয়ার ট্রান্সফরমেশন প্রদান করে, অথবা (মাঝে মাঝে) একটি লগ ট্রান্সফর্মেশনে ডিফল্ট করে।
আপনি কিভাবে লগিটে রৈখিকতা মূল্যায়ন করবেন?
লিনিয়ারিটি অনুমান
প্রতিটি ভবিষ্যদ্বাণী এবং লগিট মানগুলির মধ্যে স্ক্যাটার প্লটটি দৃশ্যত পরিদর্শন করে এটি করা যেতে পারেমসৃণ স্ক্যাটার প্লটগুলি দেখায় যে ভেরিয়েবল গ্লুকোজ, ভর, গর্ভবতী, চাপ এবং ট্রাইসেপগুলি লজিট স্কেলে ডায়াবেটিসের ফলাফলের সাথে বেশ রৈখিকভাবে যুক্ত৷
লজিস্টিক রিগ্রেশন SPSS কি?
ওভারভিউ। পণ্য সরবরাহ সংশ্লেষণ. - লজিস্টিক রিগ্রেশন হল ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবলের একটি সেট থেকে একটি শ্রেণীগত (সাধারণত দ্বিমুখী) ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দিতে ব্যবহৃত হয়। - একটি লজিস্টিক রিগ্রেশনের জন্য, ভবিষ্যদ্বাণী করা নির্ভরশীল ভেরিয়েবল হল সম্ভাব্যতার একটি ফাংশন যে একটি নির্দিষ্ট বিষয় কোন একটি বিভাগে থাকবে।
কিভাবে লজিস্টিক রিগ্রেশন গণনা করা হয়?
তাহলে পরিচিত রৈখিক রিগ্রেশন সমীকরণ দিয়ে শুরু করা যাক:
- Y=B0 + B1X। লিনিয়ার রিগ্রেশনে, আউটপুট Y টার্গেট ভেরিয়েবলের মতো একই ইউনিটে থাকে (যে জিনিসটি আপনি ভবিষ্যদ্বাণী করার চেষ্টা করছেন)। …
- অডস=P(ইভেন্ট) / [1-P(ইভেন্ট)] …
- অডস=0.70 / (1–0.70)=2.333.
