অনুমান পরীক্ষা বোঝা: কেন আমাদের পরিসংখ্যানে হাইপোথিসিস পরীক্ষা ব্যবহার করতে হবে। … একটি হাইপোথিসিস পরীক্ষা নমুনা ডেটা দ্বারা কোন বিবৃতিটি সর্বোত্তম সমর্থিত তা নির্ধারণ করতে জনসংখ্যা সম্পর্কে দুটি পারস্পরিক একচেটিয়া বিবৃতি মূল্যায়ন করে। যখন আমরা বলি যে একটি অনুসন্ধান পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ, এটি একটি হাইপোথিসিস পরীক্ষার জন্য ধন্যবাদ…
কখন হাইপোথিসিস টেস্টিং ব্যবহার করা উচিত?
পরিসংখ্যানগত হাইপোথিসিস টেস্টিং, যাকে নিশ্চিতকারী ডেটা বিশ্লেষণও বলা হয়, প্রায়ই পরীক্ষামূলক ফলাফলে প্রথাগত জ্ঞানের উপর সন্দেহ প্রকাশ করার জন্য যথেষ্ট তথ্য রয়েছে কিনা তা নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয় উদাহরণস্বরূপ, এক সময় এটি ছিল ককেশীয়দের তুলনায় নির্দিষ্ট জাতি বা বর্ণের লোকেদের বুদ্ধিমত্তা কম ছিল।
হাইপোথিসিস টেস্টিং কিসের জন্য ব্যবহার করা হয়?
হাইপোথিসিস টেস্টিং হল নমুনা থেকে প্রমাণের শক্তি মূল্যায়ন করার জন্য ব্যবহৃত প্রক্রিয়া এবং জনসংখ্যার সাথে সম্পর্কিত নির্ধারণ করার জন্য একটি কাঠামো প্রদান করে, অর্থাৎ, এটি বোঝার জন্য একটি পদ্ধতি প্রদান করে অধ্যয়নের অধীনে একটি নমুনায় পর্যবেক্ষণ করা ফলাফলগুলিকে কতটা নির্ভরযোগ্যভাবে বৃহত্তর জনসংখ্যার কাছে তুলে ধরতে পারে …
একটি হাইপোথিসিস পরীক্ষার শর্ত কী?
ডেটা অবশ্যই যৌক্তিকভাবে এলোমেলো হতে হবে। নমুনাটি জনসংখ্যার 10% এর কম হতে হবে। প্রতিটি নমুনার জন্য ডেটাতে সামান্য তির্যকতা এবং কোন আউটলায়ার নেই। ডেটার উভয় সেটের গ্রাফ পরীক্ষা করুন৷
অনুমান পরীক্ষার জন্য তিনটি অনুমান কি?
পরিসংখ্যানগত হাইপোথিসিস পরীক্ষার জন্য বেশ কিছু অনুমান প্রয়োজন। এই অনুমানগুলির মধ্যে রয়েছে ভেরিয়েবলের পরিমাপের স্তর, নমুনা নেওয়ার পদ্ধতি, জনসংখ্যার বন্টনের আকৃতি এবং নমুনার আকার।
