যদি ডেটা ধারাবাহিকভাবে অনুমানকে সমর্থন না করে, তাহলে স্পষ্টতই, অনুমানটি আপনি যা তদন্ত করছেন তার যুক্তিসঙ্গত ব্যাখ্যা নয় অনুমানটি প্রত্যাখ্যান করা হয়েছে, এবং আমরা একটি অনুসন্ধান করি নতুন ব্যাখ্যা, একটি নতুন অনুমান যা পরীক্ষামূলক ডেটা সমর্থন করে৷
আপনার অনুমান সমর্থিত না হলে আপনি কী করবেন?
একটি নতুন হাইপোথিসিস তৈরি করা
যদি প্রাথমিক অনুমানটি সমর্থিত না হয়, তাহলে আপনি ড্রয়িং বোর্ডে ফিরে যেতে পারেন এবং প্রশ্নের একটি নতুন উত্তর এবং এটি পরীক্ষা করার একটি নতুন উপায় অনুমান করতে পারেনআপনার অনুমান সমর্থিত হলে, আপনি আপনার অনুমান পরিমার্জিত করার উপায়গুলি নিয়ে ভাবতে পারেন এবং সেগুলি পরীক্ষা করতে পারেন৷
যদি হাইপোথিসিস সমর্থিত না হয় তাহলে কি একটি পরীক্ষা বৈধ?
একটি পরীক্ষা কি বৈধ যদি অনুমানটি ফলাফল দ্বারা সমর্থিত না হয়? এটা কোনোভাবেই ব্যর্থতা নয় যদি আপনার ডেটা আপনার অনুমানকে সমর্থন না করে; প্রকৃতপক্ষে, এটি অন্য উপায়ের চেয়ে আরও আকর্ষণীয় হতে পারে, কারণ আপনি ডেটা দেখার জন্য একটি নতুন দৃষ্টিভঙ্গি খুঁজে পেতে পারেন৷
একটি হাইপোথিসিসকে কি সমর্থন করা দরকার?
একটি অনুমানের মূল ধারণা হল যে কোন পূর্ব-নির্ধারিত ফলাফল নেই। একটি হাইপোথিসিসকে বৈজ্ঞানিক হাইপোথিসিস হিসাবে আখ্যায়িত করার জন্য, এটিকে এমন কিছু হতে হবে যা সাবধানে তৈরি পরীক্ষা বা পর্যবেক্ষণের মাধ্যমে সমর্থন বা খণ্ডন করা যেতে পারে।
একটি হাইপোথিসিস সমর্থিত বা সমর্থিত না হওয়ার জন্য কি ধরনের প্রমাণের প্রয়োজন?
অনুমানগুলি পরীক্ষাযোগ্য বিবৃতি যা অবশ্যই পর্যবেক্ষণমূলক প্রমাণ দ্বারা সমর্থিত হতে পারে বা সমর্থন করতে পারে না। বিজ্ঞানীরা প্রায়শই অনুমানগুলিকে "যদি…তাহলে" বিবৃতি হিসাবে লেখেন৷
