A 99 শতাংশ আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান 95 শতাংশ আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের চেয়ে প্রশস্ত হবে (উদাহরণস্বরূপ, 3.5 শতাংশের পরিবর্তে প্লাস বা বিয়োগ 4.5 শতাংশ)। একটি 90 শতাংশ আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান আরও সংকীর্ণ হবে (উদাহরণস্বরূপ, প্লাস বা বিয়োগ 2.5 শতাংশ)।
কী একটি ব্যবধান আরও প্রশস্ত করে তোলে?
একটি ছোট নমুনার আকার বা একটি উচ্চ পরিবর্তনশীলতা ত্রুটির একটি বড় মার্জিন সহ একটি বিস্তৃত আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানে পরিণত হবে৷ আত্মবিশ্বাসের মাত্রা ব্যবধানের প্রস্থকেও প্রভাবিত করে। আপনি যদি আত্মবিশ্বাসের উচ্চ স্তর চান তবে সেই ব্যবধানটি ততটা শক্ত হবে না। 95% বা উচ্চতর আত্মবিশ্বাসে একটি শক্ত বিরতি আদর্শ৷
আমি কীভাবে ব্যবধানকে সংকুচিত করব?
- নমুনার আকার বাড়ান। প্রায়শই, ত্রুটির মার্জিন হ্রাস করার সবচেয়ে ব্যবহারিক উপায় হল নমুনার আকার বাড়ানো। …
- পরিবর্তনশীলতা হ্রাস করুন। আপনার ডেটা যত কম পরিবর্তিত হবে, ততই সঠিকভাবে আপনি একটি জনসংখ্যার প্যারামিটার অনুমান করতে পারবেন। …
- একতরফা আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান ব্যবহার করুন। …
- আত্মবিশ্বাসের মাত্রা কমিয়ে দিন।
আস্থার ব্যবধান কেন বিস্তৃত হয়?
উদাহরণস্বরূপ, একটি 99% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের চেয়ে প্রশস্ত হবে কারণ আরো আত্মবিশ্বাসী হতে যে প্রকৃত জনসংখ্যার মান ব্যবধানের মধ্যে পড়ে আমাদের আরও সম্ভাব্য মানগুলির অনুমতি দিতে হবে ব্যবধান.
আপনি কি মনে করেন একটি 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান আরও প্রশস্ত বা সংকীর্ণ হবে?
আপাতদৃষ্টিতে একটি সংকীর্ণ আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান বোঝায় যে সেই ব্যবধানের মধ্যে একটি পর্যবেক্ষণ পাওয়ার সম্ভাবনা কম, তাই আমাদের নির্ভুলতা বেশি। এছাড়াও একটি 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান একটি 99% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের চেয়ে সংকীর্ণ যা বিস্তৃত।99% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান 95% এর চেয়ে বেশি সঠিক।
