নিউরাল নেটওয়ার্ক হল আন্তঃসংযুক্ত নোড সহ কম্পিউটিং সিস্টেম যা মানুষের মস্তিষ্কের নিউরনের মতো কাজ করে। অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, তারা কাঁচা ডেটাতে লুকানো প্যাটার্ন এবং পারস্পরিক সম্পর্ক চিনতে পারে, ক্লাস্টার করতে পারে এবং শ্রেণীবদ্ধ করতে পারে, এবং – সময়ের সাথে সাথে – ক্রমাগত শিখতে এবং উন্নতি করতে পারে।
আপনি কেন নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করবেন?
আজ, নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করা হয় বিক্রয়ের পূর্বাভাস, গ্রাহক গবেষণা, ডেটা যাচাইকরণ এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার মতো অনেক ব্যবসায়িক সমস্যা সমাধানের জন্য। উদাহরণ স্বরূপ, Statsbot-এ আমরা টাইম-সিরিজ ভবিষ্যদ্বাণী, ডেটাতে অসঙ্গতি সনাক্তকরণ এবং প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রয়োগ করি।
নিউরাল নেটওয়ার্ক ভালো কেন?
নিউরাল নেটওয়ার্কের মূল সুবিধা:
ANNs অরৈখিক এবং জটিল সম্পর্ক শেখার এবং মডেল করার ক্ষমতা রয়েছে, যা বাস্তব জীবনে কারণ সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ, ইনপুট এবং আউটপুটের মধ্যে অনেক সম্পর্ক অ-রৈখিক পাশাপাশি জটিল।
কেন আমরা শ্রেণীবিভাগের জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করি?
নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি আমাদের ক্লাস্টার এবং শ্রেণীবদ্ধ করতে সাহায্য করে আপনি যে ডেটা সঞ্চয় এবং পরিচালনা করেন তার উপরে আপনি এগুলিকে একটি ক্লাস্টারিং এবং শ্রেণীবিভাগ স্তর হিসাবে ভাবতে পারেন। তারা উদাহরণ ইনপুটগুলির মধ্যে সাদৃশ্য অনুসারে লেবেলবিহীন ডেটাকে গোষ্ঠীবদ্ধ করতে সহায়তা করে এবং প্রশিক্ষণের জন্য একটি লেবেলযুক্ত ডেটাসেট থাকলে তারা ডেটাকে শ্রেণিবদ্ধ করে৷
নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা কী?
► মেশিন লার্নিং করার ক্ষমতা: কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক ইভেন্ট শেখে এবং অনুরূপ ইভেন্টে মন্তব্য করে সিদ্ধান্ত নেয়। ► সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা: কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সংখ্যাগত শক্তি রয়েছে যা একই সময়ে একাধিক কাজ সম্পাদন করতে পারে৷
