সোজা ভাষায় বলতে গেলে, একটি প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল হল একটি মডেল যা অন্য কেউ একটি অনুরূপ সমস্যা সমাধানের জন্য তৈরি করেছে অনুরূপ সমস্যা সমাধানের জন্য স্ক্র্যাচ থেকে একটি মডেল তৈরি করার পরিবর্তে, আপনি একটি সূচনা পয়েন্ট হিসাবে অন্যান্য সমস্যা প্রশিক্ষিত মডেল ব্যবহার করুন. উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি একটি স্ব-শিক্ষার গাড়ি তৈরি করতে চান।
সিএনএন-এর জন্য প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল ব্যবহার করা কেন উপকারী?
সাধারণত, প্রাক-প্রশিক্ষিত CNN-এর কাছে ছবি থেকে তথ্য বের করার জন্য কার্যকর ফিল্টার থাকে কারণ তারা একটি ভালভাবে বিতরণ করা ডেটাসেটের সাথে প্রশিক্ষিত, এবং তাদের একটি ভাল আর্কিটেকচার রয়েছে। মূলত, কনভোলিউশনাল লেয়ারের ফিল্টারগুলিকে ইমেজের বৈশিষ্ট্যগুলি বের করার জন্য সঠিকভাবে প্রশিক্ষিত করা হয়৷
প্রশিক্ষিত মডেল বলতে কী বোঝায়?
সংজ্ঞা। একটি মডেল যা স্বাধীনভাবে প্রশিক্ষণ ডেটা থেকে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক সম্পর্ক শিখেছে, প্রায়শই মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে।
কেন প্রশিক্ষিত মডেলগুলিকে ভালোভাবে টিউন করা উচিত?
একটি নেটওয়ার্ককে ফাইন-টিউন করার কাজ হল একটি ইতিমধ্যে প্রশিক্ষিত নেটওয়ার্কের প্যারামিটারগুলিকে পরিবর্তন করা যাতে এটি হাতে থাকা নতুন কাজের সাথে খাপ খায় এখানে ব্যাখ্যা করা হয়েছে, প্রাথমিক স্তরগুলি খুব সাধারণ বৈশিষ্ট্যগুলি শিখুন এবং আমরা নেটওয়ার্কের উপরে যাওয়ার সাথে সাথে স্তরগুলি যে কাজটিতে প্রশিক্ষণ দেওয়া হচ্ছে তার জন্য আরও নির্দিষ্ট নিদর্শনগুলি শিখতে থাকে৷
প্রশিক্ষিত ডেটাসেট কি?
একটি প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল হল একটি সংরক্ষিত নেটওয়ার্ক যা পূর্বে একটি বৃহৎ ডেটাসেটে প্রশিক্ষিত ছিল, সাধারণত একটি বড় আকারের চিত্র-শ্রেণীবিন্যাস টাস্কে। আপনি হয় পূর্বপ্রশিক্ষিত মডেলটি ব্যবহার করুন বা এই মডেলটিকে একটি নির্দিষ্ট কাজের জন্য কাস্টমাইজ করতে স্থানান্তর শিক্ষা ব্যবহার করুন৷
