সোজা ভাষায় বলতে গেলে, একটি প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল হল একটি মডেল যা অন্য কেউ একই ধরনের সমস্যা সমাধানের জন্য তৈরি করেছে। একই ধরনের সমস্যা সমাধানের জন্য স্ক্র্যাচ থেকে একটি মডেল তৈরি করার পরিবর্তে, আপনি অন্য সমস্যার জন্য প্রশিক্ষিত মডেলটিকে শুরুর পয়েন্ট হিসেবে ব্যবহার করুন উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি একটি স্ব-শিক্ষার গাড়ি তৈরি করতে চান।
প্রশিক্ষিত মডেল বলতে কী বোঝায়?
সংজ্ঞা। একটি মডেল যা স্বাধীনভাবে প্রশিক্ষণ ডেটা থেকে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক সম্পর্ক শিখেছে, প্রায়শই মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে।
আপনি কিভাবে একটি পূর্বপ্রশিক্ষিত নেটওয়ার্ক ব্যবহার করবেন?
শ্রেণীবিভাগের সমস্যায় সরাসরি পূর্বপ্রশিক্ষিত নেটওয়ার্ক প্রয়োগ করুন। একটি নতুন চিত্র শ্রেণীবদ্ধ করতে, শ্রেণীবদ্ধ ব্যবহার করুন। শ্রেণীবিভাগের জন্য কীভাবে একটি পূর্বপ্রশিক্ষিত নেটওয়ার্ক ব্যবহার করতে হয় তা দেখানোর একটি উদাহরণের জন্য, GoogLeNet ব্যবহার করে শ্রেণীবদ্ধ চিত্র দেখুন। বৈশিষ্ট্য হিসেবে লেয়ার অ্যাক্টিভেশন ব্যবহার করে একটি ফিচার এক্সট্রাক্টর হিসেবে একটি পূর্বপ্রশিক্ষিত নেটওয়ার্ক ব্যবহার করুন
সিএনএন-এর জন্য প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল ব্যবহার করা কেন উপকারী?
সাধারণত, প্রাক-প্রশিক্ষিত CNN-এর কাছে ছবি থেকে তথ্য বের করার জন্য কার্যকর ফিল্টার থাকে কারণ তারা একটি ভালভাবে বিতরণ করা ডেটাসেটের সাথে প্রশিক্ষিত, এবং তাদের একটি ভাল আর্কিটেকচার রয়েছে। মূলত, কনভোলিউশনাল লেয়ারের ফিল্টারগুলিকে ইমেজের বৈশিষ্ট্যগুলি বের করার জন্য সঠিকভাবে প্রশিক্ষিত করা হয়৷
আমি কীভাবে একটি পূর্বপ্রশিক্ষিত মডেল বেছে নেব?
ডেলিভারি রোবট মডেল - রাস্তার ধারের বস্তুগুলি সনাক্ত করুন৷
ভালো প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল নির্বাচনের জন্য কিছু প্রশ্ন আপনাকে অবশ্যই নিজেকে জিজ্ঞাসা করতে হবে:
- কাঙ্ক্ষিত আউটপুট কি?
- আপনি কি ধরনের ইনপুট আশা করেন?
- প্রি-প্রশিক্ষিত মডেল কি এই ধরনের ইনপুট প্রয়োজনীয়তা সমর্থন করে?
- মডেলের সঠিকতা এবং অন্যান্য স্পেসিফিকেশন কী?
