সুচিপত্র:
- প্রশিক্ষিত মডেল বলতে কী বোঝায়?
- আপনি কিভাবে একটি পূর্বপ্রশিক্ষিত নেটওয়ার্ক ব্যবহার করবেন?
- সিএনএন-এর জন্য প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল ব্যবহার করা কেন উপকারী?
- আমি কীভাবে একটি পূর্বপ্রশিক্ষিত মডেল বেছে নেব?
ভিডিও: যখন পূর্বপ্রশিক্ষিত মডেল ব্যবহার করবেন?
2024 লেখক: Fiona Howard | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-10 06:34
সোজা ভাষায় বলতে গেলে, একটি প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল হল একটি মডেল যা অন্য কেউ একই ধরনের সমস্যা সমাধানের জন্য তৈরি করেছে। একই ধরনের সমস্যা সমাধানের জন্য স্ক্র্যাচ থেকে একটি মডেল তৈরি করার পরিবর্তে, আপনি অন্য সমস্যার জন্য প্রশিক্ষিত মডেলটিকে শুরুর পয়েন্ট হিসেবে ব্যবহার করুন উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি একটি স্ব-শিক্ষার গাড়ি তৈরি করতে চান।
প্রশিক্ষিত মডেল বলতে কী বোঝায়?
সংজ্ঞা। একটি মডেল যা স্বাধীনভাবে প্রশিক্ষণ ডেটা থেকে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক সম্পর্ক শিখেছে, প্রায়শই মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে।
আপনি কিভাবে একটি পূর্বপ্রশিক্ষিত নেটওয়ার্ক ব্যবহার করবেন?
শ্রেণীবিভাগের সমস্যায় সরাসরি পূর্বপ্রশিক্ষিত নেটওয়ার্ক প্রয়োগ করুন। একটি নতুন চিত্র শ্রেণীবদ্ধ করতে, শ্রেণীবদ্ধ ব্যবহার করুন। শ্রেণীবিভাগের জন্য কীভাবে একটি পূর্বপ্রশিক্ষিত নেটওয়ার্ক ব্যবহার করতে হয় তা দেখানোর একটি উদাহরণের জন্য, GoogLeNet ব্যবহার করে শ্রেণীবদ্ধ চিত্র দেখুন। বৈশিষ্ট্য হিসেবে লেয়ার অ্যাক্টিভেশন ব্যবহার করে একটি ফিচার এক্সট্রাক্টর হিসেবে একটি পূর্বপ্রশিক্ষিত নেটওয়ার্ক ব্যবহার করুন
সিএনএন-এর জন্য প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল ব্যবহার করা কেন উপকারী?
সাধারণত, প্রাক-প্রশিক্ষিত CNN-এর কাছে ছবি থেকে তথ্য বের করার জন্য কার্যকর ফিল্টার থাকে কারণ তারা একটি ভালভাবে বিতরণ করা ডেটাসেটের সাথে প্রশিক্ষিত, এবং তাদের একটি ভাল আর্কিটেকচার রয়েছে। মূলত, কনভোলিউশনাল লেয়ারের ফিল্টারগুলিকে ইমেজের বৈশিষ্ট্যগুলি বের করার জন্য সঠিকভাবে প্রশিক্ষিত করা হয়৷
আমি কীভাবে একটি পূর্বপ্রশিক্ষিত মডেল বেছে নেব?
ডেলিভারি রোবট মডেল - রাস্তার ধারের বস্তুগুলি সনাক্ত করুন৷
ভালো প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল নির্বাচনের জন্য কিছু প্রশ্ন আপনাকে অবশ্যই নিজেকে জিজ্ঞাসা করতে হবে:
- কাঙ্ক্ষিত আউটপুট কি?
- আপনি কি ধরনের ইনপুট আশা করেন?
- প্রি-প্রশিক্ষিত মডেল কি এই ধরনের ইনপুট প্রয়োজনীয়তা সমর্থন করে?
- মডেলের সঠিকতা এবং অন্যান্য স্পেসিফিকেশন কী?
প্রস্তাবিত:
যখন র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা ব্যবহার করবেন?
একটি র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা যেকোন ধরণের নমুনার জন্য বৈধ, নমুনা যেভাবেই নির্বাচন করা হোক না কেন এটি একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ সম্পত্তি কারণ নন-এলোমেলো নমুনার ব্যবহার সাধারণ পরীক্ষা, এবং প্যারামেট্রিক পরিসংখ্যান সারণী (যেমন, t এবং F টেবিল) এই ধরনের নমুনার জন্য বৈধ নয়। র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা কি?
যখন উজ্জ্বল ক্ষেত্রের মাইক্রোস্কোপি ব্যবহার করবেন?
যখন উজ্জ্বল ক্ষেত্র মাইক্রোস্কোপি ব্যবহার করবেন উজ্জ্বল ক্ষেত্র মাইক্রোস্কোপি দাগযুক্ত বা প্রাকৃতিকভাবে পিগমেন্টযুক্ত নমুনা দেখার জন্য সবচেয়ে উপযুক্তযেমন টিস্যু অংশের দাগযুক্ত প্রস্তুত স্লাইড বা জীবন্ত সালোকসংশ্লেষী জীব। আপনি একটি উজ্জ্বল ফিল্ড মাইক্রোস্কোপ কখন ব্যবহার করবেন?
যখন ব্যবহার করবেন এবং আমি জার্মান ভাষায় ব্যবহার করব?
“Im” হল “in” + “dem” এর একত্রীকরণ, যার মানে এটি Dative কেস ব্যবহার করে। জার্মানরা "ইম" ব্যবহার করে যদি তারা "অভ্যন্তরে" প্রকাশ করতে চায়। স্থির অব্যয়গুলির পরিপ্রেক্ষিতে, আপনি বছরের ঋতু বা মাসগুলি সম্পর্কে কথা বলতে জার্মান ভাষায় "
প্রশিক্ষিত মডেল কেন ব্যবহার করবেন?
সোজা ভাষায় বলতে গেলে, একটি প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল হল একটি মডেল যা অন্য কেউ একটি অনুরূপ সমস্যা সমাধানের জন্য তৈরি করেছে অনুরূপ সমস্যা সমাধানের জন্য স্ক্র্যাচ থেকে একটি মডেল তৈরি করার পরিবর্তে, আপনি একটি সূচনা পয়েন্ট হিসাবে অন্যান্য সমস্যা প্রশিক্ষিত মডেল ব্যবহার করুন.
ইকোনোমেট্রিক্স মডেল কখন ব্যবহার করবেন?
সরল কথায়, যখনই গাণিতিক বিন্যাসে স্টোকাস্টিক সম্পর্ক খুঁজে বের করার প্রয়োজন হয়, ইকোনোমেট্রিক পদ্ধতি এবং সরঞ্জাম সাহায্য করে। ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক ব্যাখ্যা করতে ইকোনোমেট্রিক টুল সহায়ক। ইকোনোমেট্রিক মডেল: একটি মডেল হল একটি বাস্তব-বিশ্ব প্রক্রিয়ার একটি সরলীকৃত উপস্থাপনা৷ ইকোনোমেট্রিক মডেল কিসের জন্য ব্যবহৃত হয়?