একটি ডেটা সেটের বিস্তারের একটি কম সংবেদনশীল পরিমাপ হওয়ার পাশাপাশি, ইন্টারকোয়ার্টাইল রেঞ্জের আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ ব্যবহার রয়েছে। outliers এর প্রতিরোধের কারণে, ইন্টারকোয়ার্টাইল রেঞ্জটি সনাক্ত করতে উপযোগী হয় যখন একটি মান একটি বহিরাগত হয়। ইন্টারকোয়ার্টাইল পরিসীমা নিয়ম যা আমাদের জানায় যে আমাদের হালকা বা শক্তিশালী আউটলায়ার আছে কিনা।
ইন্টারকোয়ার্টাইল রেঞ্জ আপনাকে কী বলে?
ইন্টারকোয়ার্টাইল রেঞ্জ (IQR) হল প্রথম এবং তৃতীয় চতুর্থিক চিহ্নের মধ্যে দূরত্ব। IQR হল মধ্যমা সম্পর্কে পরিবর্তনশীলতার একটি পরিমাপ। আরও নির্দিষ্টভাবে, IQR আমাদের ডেটার মাঝামাঝি অর্ধেকের পরিসর বলে।
আইকিউআর রেঞ্জের চেয়ে ভালো কেন?
Interquartile range পরিবর্তনশীলতার আরেকটি পরিমাপ দেয়। এটি একটি ব্যাপ্তির চেয়ে ভালো পরিমাপ কারণ এটি চরম মানগুলিকে ছেড়ে দেয়। এটি বন্টনকে সমানভাবে চারটি সমান ভাগে ভাগ করে যাকে বলা হয় কোয়ার্টাইল।
আইকিউআর বাস্তব জীবনে কীভাবে ব্যবহার করা হয়?
আউটলিয়ারদের উপস্থিতিতে, IQR হল পরিসরের পরিবর্তে ডেটাতে ছড়িয়ে পড়ার পরিমাণের একটি ভাল উপস্থাপনা কিছু কোম্পানি অন্যান্য কোম্পানিকে বেঞ্চমার্ক করতে কোয়ার্টাইল ব্যবহার করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি প্রদত্ত অবস্থানের জন্য মধ্যম কোম্পানির বেতন সেই অঞ্চলের শীর্ষ 20টি কোম্পানির প্রথম চতুর্থাংশে সেট করা হয়৷
IQR বেশি নির্ভরযোগ্য কেন?
ইন্টারকোয়ার্টাইল রেঞ্জ
এটি আউটলায়ার বা ডেটা দ্বারা যতটা প্রভাবিত হয় না বা স্বাভাবিক না হয়। শেষ পর্যন্ত, ডেটা বিশ্লেষণ করার সময় উভয়ই ব্যবহার করা কখনও কখনও শুধুমাত্র একটি মান ব্যবহার করার চেয়ে ভাল হতে পারে এবং আমরা উভয়ই পর্যবেক্ষণ করে আরও অন্তর্দৃষ্টি পেতে পারি।
