রেসপন্স সারফেস মেথডলজি (RSM) হল একটি মডেলিং এবং বিশ্লেষণের জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত গাণিতিক এবং পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি একটি প্রক্রিয়া যেখানে আগ্রহের প্রতিক্রিয়া বিভিন্ন পরিবর্তনশীল দ্বারা প্রভাবিত হয় [1] এবং এই পদ্ধতির উদ্দেশ্য হল প্রতিক্রিয়াকে অপ্টিমাইজ করা [2]।
পরীক্ষার নকশায় রেসপন্স সারফেস মেথডলজি কী?
রেসপন্স সারফেস মেথডলজি (RSM) হল পরিসংখ্যানগত এবং গাণিতিক কৌশলগুলির একটি সংগ্রহ যা পর্যাপ্ত পরিক্ষার জন্য একটি সিরিজ (নকশা) সেট আপ করার উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত হয় একটি প্রতিক্রিয়ার পূর্বাভাস y. নির্বাচিত ডিজাইনের অধীনে প্রাপ্ত ডেটার সাথে একটি অনুমানিত (অভিজ্ঞতামূলক) মডেল ফিট করা।
আরএসএম কী কখন এটি ব্যবহার করা যেতে পারে?
RSM হল গাণিতিক এবং পরিসংখ্যানগত কৌশলগুলির একটি সংগ্রহ যা অভিজ্ঞতামূলক মডেল বিল্ডিং বিকাশ, প্রসেস প্যারামিটার উন্নত এবং অপ্টিমাইজ করার জন্য দরকারী এবং এটি বেশ কয়েকটি প্রভাবিতকারীর মিথস্ক্রিয়া খুঁজে পেতেও ব্যবহার করা যেতে পারে। কারণগুলি [২৬]।
DOE এবং RSM এর মধ্যে পার্থক্য কি?
ডিওই-এর দুটি বিস্তৃত প্রকারের মধ্যে মূল পার্থক্যগুলি নিম্নরূপ: ফ্যাক্টরিয়াল /RSM-এ ফ্যাক্টর স্তরগুলি একে অপরের থেকে সম্পূর্ণ স্বাধীনভাবে সেট করা হয়। … ফ্যাক্টরিয়াল DOE-এর স্তরগুলির সমতুল্য হবে মিশ্রণ DOE-এর উপাদানগুলির অনুপাত।
আরএসএম-এ কোন ধরনের মডেল ব্যবহার করা হচ্ছে?
আরএসএম-এ ব্যবহৃত প্রধান পরীক্ষামূলক ডিজাইনের মধ্যে রয়েছে পূর্ণ ফ্যাক্টোরিয়াল ডিজাইন, সেন্ট্রাল কম্পোজিট ডিজাইন (CCD), বক্স-বেহেনকেন ডিজাইন (BBD), অথবা Doehlert ডিজাইন (DD) (Witek) -ক্রোয়াক এট আল।, 2014)। 3. পরবর্তী পর্যায়ে পরীক্ষা চালানো এবং পরীক্ষামূলক ফলাফল প্রাপ্ত করা। 4.
