রিগ্রেশন-এ অপ্রমাণিত সহগগুলির ব্যবহার যেহেতু তারা কাঁচা ডেটার মধ্যে সম্পর্ককে প্রতিনিধিত্ব করে, সেগুলি সরাসরি গণনা এবং বিশ্লেষণে ব্যবহার করা যেতে পারে। এগুলি রিগ্রেশন সমীকরণের মধ্যে তুলনা করার জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে যখন শুধুমাত্র একটি পরিমাপ স্কেল ব্যবহার করা হয়।
আমার কি প্রমিত বা মানহীন সহগ ব্যবহার করা উচিত?
যখন আপনি আপনার নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের উপর আরও প্রভাব সহ স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি খুঁজে পেতে চান তখন আপনাকে তাদের সনাক্ত করতে মানকৃত সহগ ব্যবহার করতে হবে। … নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের উপর কোনো স্বাধীন চলকের প্রভাবের তুলনায় অপ্রমাণিত সহগ ব্যাখ্যায় এবং প্রমিত সহগগুলি কার্যকর।
আমার কি প্রমিত বা মানহীন রিগ্রেশন কোফিসিয়েন্ট রিপোর্ট করা উচিত?
অপ্রমাণিত ঢাল এবং প্রমিত ঢাল উভয়েরই রিপোর্ট করা ভালো হবে। মানহীন ঢালগুলি একই ভেরিয়েবল কিন্তু ভিন্ন বিষয় ব্যবহার করে এমন দুটি গবেষণার ফলাফল তুলনা করা সহজ করে তোলে৷
অপ্রমাণিত সহগ কি?
অপ্রমাণিত সহগ হল যেগুলি রৈখিক রিগ্রেশন মডেল দ্বারা প্রশিক্ষণের পরে স্বাধীন চলক ব্যবহার করে উত্পাদিত হয় যা তাদের মূল স্কেলে পরিমাপ করা হয় অর্থাৎ একই ইউনিটে যেখানে আমরা মডেল প্রশিক্ষণের জন্য উৎস থেকে ডেটাসেট নেওয়া হয়।
একটি মাল্টিপল রিগ্রেশন আউটপুটে অপ্রমাণিত সহগ মান কিসের জন্য ব্যবহৃত হয়?
অপ্রমাণিত সহগ ব্যবহার করা হয় ফলাফলের উপর প্রতিটি স্বাধীন পরিবর্তনশীলের প্রভাব ব্যাখ্যা করতে তাদের ব্যাখ্যা সহজবোধ্য এবং স্বজ্ঞাত: অন্যান্য সমস্ত ভেরিয়েবল স্থির, X এ 1 ইউনিট বৃদ্ধি i Y এ βi ইউনিটের গড় পরিবর্তনের সাথে যুক্ত।
