Wilcoxon কখন ব্যবহার করবেন?

2024 লেখক: Fiona Howard | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-10 06:34

যখনই আপনার কাছে নির্দিষ্ট স্কোর দিয়ে গঠিত ডেটা থাকে, উইলকক্সন স্বাক্ষরিত র‌্যাঙ্ক পরীক্ষাটি অগ্রাধিকারপ্রাপ্ত হয়। যখন ডেটা একটি নির্দিষ্ট স্কোর না হয়, বা ডেটা যদি পর্যবেক্ষণমূলক হয়, যেমন "আরো আক্রমণাত্মক" বনাম "কম আক্রমনাত্মক" তাহলে সাইন টেস্ট হল উপযুক্ত পরিসংখ্যান।

কখন উইলকক্সন পরীক্ষা করা উচিত?

এটি একই অংশগ্রহণকারীদের থেকে আসা দুটি সেট স্কোরের তুলনা করতে ব্যবহৃত হয়। এটি ঘটতে পারে যখন আমরা এক সময় থেকে অন্য সময়ে স্কোরের কোনো পরিবর্তনের তদন্ত করতে চাই বা যখন ব্যক্তি একাধিক শর্তের শিকার হয়।

আপনি কেন উইলকক্সন পরীক্ষা ব্যবহার করবেন?

The Wilcoxon পরীক্ষা দুটি জোড়া গ্রুপের তুলনা করে এবং দুটি সংস্করণে আসে, র‌্যাঙ্ক যোগ পরীক্ষা এবং স্বাক্ষরিত র‌্যাঙ্ক পরীক্ষা। পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ পদ্ধতিতে জোড়ার দুই বা ততোধিক সেট একে অপরের থেকে আলাদা কিনা তা নির্ধারণ করা ।

আমার কি উইলকক্সন বা টি-টেস্ট ব্যবহার করা উচিত?

আঙ্গুলের নিয়ম যে " উইলকক্সন পরীক্ষায় একটি টি-পরীক্ষার ক্ষমতার প্রায় 95% থাকে যদি ডেটা সত্যিই স্বাভাবিক হয় এবং প্রায়শই অনেক বেশি শক্তিশালী হয় যদি ডেটা নেই, তাই শুধু উইলকক্সন ব্যবহার করুন" মাঝে মাঝে শোনা যায়, কিন্তু যদি 95% শুধুমাত্র বড় n-এর ক্ষেত্রে প্রযোজ্য হয়, তাহলে এটি ছোট নমুনার জন্য ত্রুটিপূর্ণ যুক্তি।

কেন উইলকক্সন সাইন টেস্টের চেয়ে ভালো?

যেখানে নির্ভরশীল নমুনাগুলি টি-টেস্ট পরীক্ষা করে যে দুটি পর্যবেক্ষণের মধ্যে গড় পার্থক্য 0 কিনা, উইলকক্সন পরীক্ষা পরীক্ষা করে যে দুটি পর্যবেক্ষণের মধ্যে পার্থক্য 0 এর গড় স্বাক্ষরিত র্যাঙ্ক আছে কিনা। আউটলার এবং ভারী লেজ বিতরণের বিরুদ্ধে আরও শক্তিশালী