Convolutional neural networks ( CNN's) ফিচার শেখার পাশাপাশি ইমেজ ফ্রেমের সাহায্যে ডেটা শ্রেণীবদ্ধ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। সিএনএন এর অনেক ধরনের আছে. CNN-এর এক শ্রেণীর হল গভীরতা অনুসারে বিভাজ্য কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক।
ResNet কি গভীরভাবে বিভাজ্য কনভোল্যুশন?
ডিপ রেসিডুয়াল নিউরাল নেটওয়ার্ক (রেসনেট) কম্পিউটার ভিশন অ্যাপ্লিকেশনে দুর্দান্ত সাফল্য অর্জন করেছে। ….
মোবাইলনেটের কি গভীরভাবে বিভাজ্য কনভল্যুশন আছে?
MobileNet ব্যবহার করে গভীরভাবে বিভাজ্য কনভোলিউশননেটের একই গভীরতার সাথে নিয়মিত কনভল্যুশনের সাথে নেটওয়ার্কের সাথে তুলনা করলে এটি প্যারামিটারের সংখ্যা উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে। এর ফলে হালকা ওজনের গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি হয়। দুটি ক্রিয়াকলাপের মাধ্যমে একটি গভীরভাবে বিভাজ্য কনভোলিউশন তৈরি করা হয়৷
ডেপথওয়াইজ কনভোলিউশন কী?
Depthwise Convolution হল এক ধরনের কনভোলিউশন যেখানে আমরা প্রতিটি ইনপুট চ্যানেলের জন্য একটি একক কনভোলিউশন ফিল্টার প্রয়োগ করি একাধিক ইনপুট চ্যানেলে সঞ্চালিত নিয়মিত 2D কনভোলিউশনে, ফিল্টারটি ততটা গভীর ইনপুট এবং আউটপুটে প্রতিটি উপাদান তৈরি করতে চ্যানেলগুলিকে অবাধে মিশ্রিত করতে দেয়।
কোন কনভোলিউশন কার্নেল কি স্থানিকভাবে আলাদা করা যায়?
একটি স্থানিকভাবে বিভাজ্য কনভোলিউশন একটি কনভল্যুশনকে দুটি পৃথক অপারেশনে বিভক্ত করে। নিয়মিত কনভল্যুশনে, যদি আমাদের একটি 3 x 3 কার্নেল থাকে তবে আমরা এটিকে সরাসরি চিত্রের সাথে কনভল করি। আমরা একটি 3 x 3 কার্নেলকে 3 x 1 কার্নেল এবং 1 x 3 কার্নেলে ভাগ করতে পারি।
