সংবেদনশীলতা: একটি রোগে আক্রান্ত রোগীদের সঠিকভাবে সনাক্ত করার জন্য একটি পরীক্ষার ক্ষমতা নির্দিষ্টতা: রোগ ছাড়াই সঠিকভাবে সনাক্ত করার জন্য একটি পরীক্ষার ক্ষমতা। সত্য ইতিবাচক: ব্যক্তির রোগ আছে এবং পরীক্ষা ইতিবাচক। সত্য নেতিবাচক: ব্যক্তির রোগ নেই এবং পরীক্ষা নেতিবাচক৷
আপনি সংবেদনশীলতা এবং নির্দিষ্টতা কীভাবে ব্যাখ্যা করেন?
পরীক্ষার সংবেদনশীলতা প্রতিফলিত করে যারা অসুস্থ তাদের মধ্যে স্ক্রীনিং পরীক্ষা ইতিবাচক হওয়ার সম্ভাবনা বিপরীতে, পরীক্ষার নির্দিষ্টতা স্ক্রীনিং পরীক্ষার সম্ভাব্যতা প্রতিফলিত করে যাদের আসলে রোগ নেই তাদের মধ্যে নেতিবাচক হবে।
একটি গ্রহণযোগ্য সংবেদনশীলতা এবং নির্দিষ্টতা কি?
পরীক্ষাটি কার্যকর হওয়ার জন্য, সংবেদনশীলতা + নির্দিষ্টতা হওয়া উচিত অন্তত 1.5 (1 এর মধ্যে অর্ধেক, যা অকেজো এবং 2, যা নিখুঁত)। ব্যাপকতা সমালোচনামূলকভাবে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান প্রভাবিত করে। একটি শর্তের সম্ভাব্যতা যত কম হবে, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান তত কম হবে।
আপনি কীভাবে সংবেদনশীলতা এবং নির্দিষ্টতার মধ্যে বেছে নেবেন?
সংবেদনশীলতা=TP/(TP+FN)। নির্দিষ্টতা নির্দেশ করে যে কত শতাংশের অবস্থা নেই তাদের পরীক্ষায় নেতিবাচক ফলাফল রয়েছে। একটি অত্যন্ত সুনির্দিষ্ট পরীক্ষা বেশিরভাগ লোকেদের বাদ দিতে ভাল যাদের এই অবস্থা নেই৷
94% সংবেদনশীলতা মানে কি?
পরীক্ষার সুনির্দিষ্টতা হল 94%, যার মানে হল যে রোগ A ছাড়া 94% নেতিবাচক পরীক্ষা করবে বা রোগ ছাড়াই 6% লোক ইতিবাচক পরীক্ষা করবে।
Sensitivity, Specificity, False Positives, and False Negatives in SPSS
