মিডিয়ান হল কেন্দ্রীয় প্রবণতা পরিমাপের সবচেয়ে তথ্যপূর্ণ পরিমাপ কেন্দ্রীয় প্রবণতার 3টি সবচেয়ে সাধারণ পরিমাপ হল মধ্য, মধ্য এবং মোড মোডটি সবচেয়ে ঘন ঘন হয় মান মধ্যমা হল একটি অর্ডারকৃত ডেটা সেটের মাঝের সংখ্যা। গড় হল সমস্ত মানের যোগফলকে মোট মানের সংখ্যা দিয়ে ভাগ করা। https://www.scribbr.com › পরিসংখ্যান › কেন্দ্রীয়-প্রবণতা
কেন্দ্রীয় প্রবণতা: গড়, মধ্য এবং মোড - Scribbr
আউটলায়ার সহ স্কুইড ডিস্ট্রিবিউশন বা ডিস্ট্রিবিউশনের জন্য। উদাহরণ স্বরূপ, আয় বণ্টনের কেন্দ্রীয় প্রবণতার পরিমাপ হিসাবে মধ্যম প্রায়শই ব্যবহৃত হয়, যা সাধারণত অত্যন্ত তির্যক।
আপনি কখন মধ্যমা ব্যবহার করবেন?
মিডিয়ানকে সাধারণত কেন্দ্রীয় প্রবণতার অন্যান্য পরিমাপের চেয়ে পছন্দ করা হয় যখন আপনার ডেটা সেটটি তির্যক থাকে (অর্থাৎ, একটি তির্যক বিতরণ তৈরি করে) বা আপনি অর্ডিনাল ডেটা নিয়ে কাজ করছেন।
আপনি কিভাবে জানেন কখন মধ্যমা বা গড় ব্যবহার করবেন?
এখানে কিছু সাধারণ নিয়ম রয়েছে:
- মান হল কেন্দ্রীয় প্রবণতার সর্বাধিক ব্যবহৃত পরিমাপ এবং সাধারণত এটির সর্বোত্তম পরিমাপ হিসাবে বিবেচিত হয়। …
- মিডিয়ান হল কেন্দ্রীয় প্রবণতার পছন্দের পরিমাপ যখন: …
- মোড হল পছন্দের পরিমাপ যখন ডেটা নামমাত্র (এবং এমনকি কখনও কখনও অর্ডিনাল) স্কেলে পরিমাপ করা হয়।
কেন আমরা মধ্যমা গণনা করি?
মিডিয়ান হল একটি সাংখ্যিক ডেটা সেটের কেন্দ্র পরিমাপ করার আরেকটি উপায় … একটি সংখ্যাসূচক ডেটা সেটে, মধ্যমা হল সেই বিন্দু যেখানে সমান সংখ্যক ডেটা থাকে বিন্দু যার মান মধ্যম মানের উপরে এবং নীচে থাকে। এইভাবে, মধ্যমা আসলেই ডেটা সেটের মাঝখানে।
মিডিয়ান গুরুত্বপূর্ণ কেন?
মিডিয়ান একটি ডেটাসেটের মধ্যবর্তী মানকে উপস্থাপন করে। মধ্যমা গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি আমাদের একটি ধারণা দেয় যে কেন্দ্রের মানটি একটি ডেটাসেটে কোথায় অবস্থিত । ডিস্ট্রিবিউশন তির্যক হয়ে গেলে এবং/অথবা আউটলায়ার থাকলে মধ্যকটি গড় থেকে গণনা করতে বেশি উপযোগী হয়।
