A কে-ডি ট্রি (এটিকে কে-ডাইমেনশনাল ট্রিও বলা হয়) হল একটি বাইনারি সার্চ ট্রি যেখানে প্রতিটি নোডের ডেটা হল একটি K- স্পেসের ডাইমেনশনাল পয়েন্ট … বাম দিকে পয়েন্ট এই স্থানটির সেই নোডের বাম সাবট্রি দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয় এবং স্থানের ডানদিকের পয়েন্টগুলি ডান সাবট্রি দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়৷
কেডি গাছ কি সঠিক?
প্রতিটি নোডে ডেটা পয়েন্ট দুটি সেটে বিভক্ত করা হয়। আগের অ্যালগরিদমের মতো, কেডি ট্রিও হল একটি বাইনারী ট্রি অ্যালগরিদম সর্বদা সর্বাধিক দুটি নোডে শেষ হয় … নীচের চিত্রের ডানদিকে, আপনি সঠিক অবস্থান দেখতে পারেন ডেটা পয়েন্ট, বাম দিকে তাদের স্থানিক অবস্থান।
আপনি কিভাবে একটি কেডি গাছ বানাবেন?
বিল্ডিং কেডি-ট্রি
- প্রথম সন্নিবেশিত বিন্দু গাছের মূলে পরিণত হয়।
- গভীরতার উপর ভিত্তি করে অক্ষ নির্বাচন করুন যাতে অক্ষ সমস্ত বৈধ মানের মধ্য দিয়ে চলে। …
- অক্ষ অনুসারে বিন্দু তালিকা বাছাই করুন এবং পিভট উপাদান হিসাবে মধ্যম বেছে নিন। …
- নোড খালি না হওয়া পর্যন্ত ট্রি ট্রাভার্স করুন, তারপর নোডে পয়েন্ট বরাদ্দ করুন।
- সমস্ত পয়েন্ট প্রক্রিয়া না হওয়া পর্যন্ত ধাপ 2-4 পুনরাবৃত্তি করুন।
কেন আমরা kd গাছ ব্যবহার করি?
KD-ট্রি হল আমাদের ডেটা দক্ষতার সাথে উপস্থাপন করার জন্য একটি নির্দিষ্ট ডেটা স্ট্রাকচার বিশেষ করে, KD-ট্রিগুলি নির্দিষ্ট অবস্থার উপর ভিত্তি করে ডেটা পয়েন্টগুলিকে সংগঠিত ও বিভাজন করতে সাহায্য করে। এখন, আমরা কিছু অক্ষ সারিবদ্ধ কাট তৈরি করতে যাচ্ছি, এবং এই বিভিন্ন বিনের প্রতিটিতে পড়ে থাকা পয়েন্টগুলির তালিকা বজায় রাখব।
অক্টরি কি একটি গাছ কেডি?
অক্টরির প্রতিটি পাতার নোডের ডেটা স্থানীয় কেডি গাছের তৈরি। অক্টরিতে, নোডগুলি কেবল বাউন্ডিং বাক্স সম্পর্কে তাদের তথ্য সংরক্ষণ করে। গবেষণার সুবিধার জন্য প্রতিটি লিফ নোডকে একটি সূচক মান দেওয়া হয়৷
