লগনর্মাল ডিস্ট্রিবিউশন সম্ভাব্য ডিজাইনে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে কারণ ইঞ্জিনিয়ারিং ঘটনার নেতিবাচক মান কখনও কখনও শারীরিকভাবে অসম্ভব। সাধারণ বন্টনের সাধারণ ব্যবহারগুলি ক্লান্তি ব্যর্থতা, ব্যর্থতার হার এবং ডেটার একটি বৃহৎ পরিসর জড়িত অন্যান্য ঘটনার বর্ণনায় পাওয়া যায়
লগ্নরমাল ডিস্ট্রিবিউশন কিসের জন্য ব্যবহৃত হয়?
লগনরমাল ডিস্ট্রিবিউশন লোড ভেরিয়েবল বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয়, যেখানে স্বাভাবিক ডিস্ট্রিবিউশন রেজিস্ট্যান্স ভেরিয়েবল বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয়। যাইহোক, একটি ভেরিয়েবল যা কখনই নেতিবাচক মান গ্রহণ করে না বলে পরিচিত তাকে সাধারণত একটি সাধারণ বিতরণের পরিবর্তে একটি সাধারণ বন্টন বরাদ্দ করা হয়।
লগনরমাল ডিস্ট্রিবিউশন কি পরিমাপ করে?
একটি লগনর্মাল (লগ-নরমাল বা গ্যাল্টন) ডিস্ট্রিবিউশন হল একটি সাধারনভাবে বিতরণ করা লগারিদম সহ একটি সম্ভাব্যতা বন্টন … নিম্ন গড় মান, বড় বৈচিত্র্য এবং সর্ব-ধনাত্মক মান সহ স্কুইড ডিস্ট্রিবিউশন প্রায়ই বিতরণ এই ধরনের মাপসই. মানগুলি অবশ্যই ইতিবাচক হতে হবে কারণ লগ(x) শুধুমাত্র x এর ধনাত্মক মানের জন্য বিদ্যমান।
আপনি কিভাবে নির্ণয় করবেন যে একটি ডিস্ট্রিবিউশন স্বাভাবিক কিনা?
যেখানে σ হল শেপ প্যারামিটার (এবং ডিস্ট্রিবিউশনের লগের মানক বিচ্যুতি), θ হল অবস্থান প্যারামিটার এবং m হল স্কেল প্যারামিটার (এবং ডিস্ট্রিবিউশনের মধ্যমাও)। যদি x=θ, তাহলে f(x)=0 যে ক্ষেত্রে θ=0 এবং m=1 কে স্ট্যান্ডার্ড লগনর্মাল ডিস্ট্রিবিউশন বলা হয়।
সাধারণ বণ্টনের কারণ কী?
লগনর্মাল ডিস্ট্রিবিউশনগুলি প্রায়শই দেখা দেয় যখন বড় পার্থক্য সহ একটি নিম্ন গড় থাকে এবং যখন মান শূন্যের কম হতে পারে না। স্কেল-মুক্ত এবং বিস্তৃত-স্কেল সিস্টেমে পরিলক্ষিত লেজের অনুরূপ একটি বর্ধিত লেজের সাথে কাঁচা মানগুলির বন্টন এইভাবে তির্যক হয়।
