মিথ্যা তথ্য কি?

বৈজ্ঞানিক অনুসন্ধান এবং একাডেমিক গবেষণায়, ডেটা বানোয়াট গবেষণা ফলাফলের ইচ্ছাকৃত ভুল উপস্থাপন। বৈজ্ঞানিক অসদাচরণের অন্যান্য রূপগুলির মতো, এটি প্রতারণার উদ্দেশ্য যা বানোয়াটকে অনৈতিক হিসাবে চিহ্নিত করে এবং এইভাবে বিজ্ঞানীরা নিজেদের প্রতারণা করা থেকে আলাদা৷

আপনি যদি ডেটা জাল করেন তাহলে কি হবে?

অনেক বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্রে, ফলাফলগুলি প্রায়ই সঠিকভাবে পুনরুত্পাদন করা কঠিন, গোলমাল, নিদর্শন এবং অন্যান্য বহিরাগত ডেটা দ্বারা অস্পষ্ট। এর মানে হল যে এমনকি যদি একজন বিজ্ঞানী ডেটা জালিয়াতি করেন, তবে তারা এটি থেকে বেরিয়ে যাওয়ার আশা করতে পারেন - অথবা অন্তত দাবি করেন নিরপরাধ যদি তাদের ফলাফল একই ক্ষেত্রে অন্যদের সাথে বিরোধিতা করে।

ডেটা কি মিথ্যা হতে পারে?

ডেটা জালিয়াতি: মিথ্যা ধারণা দেওয়ার অভিপ্রায়ে গবেষণা ডেটা ম্যানিপুলেট করা। এর মধ্যে রয়েছে হেরফের করা ছবি (যেমন মাইক্রোগ্রাফ, জেল, রেডিওলজিক্যাল ছবি), আউটলায়ার বা "অসুবিধাজনক" ফলাফল অপসারণ করা, ডেটা পয়েন্ট পরিবর্তন করা, যোগ করা বা বাদ দেওয়া ইত্যাদি।

মিথ্যার উদাহরণ কি?

মিথ্যা প্রমাণের উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে: একটি প্রোগ্রামের জন্য আবেদনে মিথ্যা প্রতিলিপি বা রেফারেন্স উপস্থাপন করা। কাজ জমা দেওয়া যা আপনার নিজের নয় বা অন্য কেউ লিখেছেন। একটি সময়সীমা বাড়ানোর জন্য একটি ব্যক্তিগত সমস্যা বা অসুস্থতা সম্পর্কে মিথ্যা বলা।

ডেটা জাল কেন ভুল?

ডেটা জাল করা/জাল করা একটি গুরুতর ক্ষতিকারক এবং বিষাক্ত অভ্যাস যা একজন গবেষক গ্রহণ করতে পারেন। এটি সমগ্র বিশ্বকে প্রভাবিত করে, সম্পদ নষ্ট করে এবং গবেষকের কর্মজীবনে কলঙ্ক হয়ে ওঠে। আমরা সকলকে গবেষণার ডেটা রান্না করার পরিবর্তে প্রকৃত এবং সঠিক ফলাফল পেতে আরও বেশি সময় ব্যয় করতে উত্সাহিত করি৷