গ্রুপ করা এবং আনগ্রুপড ডেটার মাধ্যম গণনা করার সময়, একটি ভিন্নতা থাকবে। গোষ্ঠীবদ্ধ ডেটার গড় পছন্দ করা হয় কারণ এটি আনগ্রুপড ডেটার গড় তুলনায় আরো সঠিক। গ্রুপবিহীন ডেটার গড় মধ্যমাটির ভুল হেরফের হতে পারে তাই এটি বেশিরভাগ ক্ষেত্রে অদক্ষ বলে বিবেচিত হয়৷
আপনি কীভাবে বুঝবেন ডেটা গোষ্ঠীবদ্ধ বা আনগ্রুপ করা হয়েছে?
যখন ডেটা কোনও বিভাগে স্থাপন করা হয় না এবং ডেটাতে কোনও একত্রীকরণ/সংক্ষিপ্তকরণ করা হয় না তখন এটি আনগ্রুপড ডেটা হিসাবে পরিচিত। আনগ্রুপেড ডেটা কাঁচা ডেটা হিসাবেও পরিচিত। দলবদ্ধ ডেটা কি? যখন কাঁচা ডেটা বিভিন্ন শ্রেণিতে গোষ্ঠীভুক্ত করা হয় তখন এটিকে দলবদ্ধ ডেটা বলা হয়।
ডেটা ব্যবধান কি আনগ্রুপ করা হয়?
আনগ্রুপড ডেটা হল একটি মোটামুটি ডেটা যা এইমাত্র সংগ্রহ করা হয়েছে এবং এই ডেটাতে আর কোনও পদক্ষেপ করা হয়নি৷ … প্রতিটি শ্রেণির ব্যবধানের প্রস্থ পরিস্থিতির উপর নির্ভর করে সমান বা ভিন্ন হতে পারে এবং ডেটা কীভাবে গোষ্ঠীবদ্ধ করা হয় তার উপর নির্ভর করে, কিন্তু ব্যবধানের আকার সর্বদা একটি পূর্ণ সংখ্যা হয়
একটি গ্রুপবিহীন ডেটার উপর গোষ্ঠীবদ্ধ ডেটা ব্যবহার করার অসুবিধাগুলি কী কী?
এটি সংখ্যার একটি তালিকা মাত্র। 3.এটি ফলাফল পাওয়ার জন্য প্রদত্ত ডেটা গণনা করা হয় অসুবিধাগুলি: 1.এটি ভালভাবে সংজ্ঞায়িত নয়। 2. এটি সমস্ত মানের উপর ভিত্তি করে নয় 3. এটি বড় মানের জন্য স্থিতিশীল এবং যদি ডেটাতে অল্প সংখ্যক মান থাকে তবে এটি ভালভাবে সংজ্ঞায়িত হবে না।
গ্রুপ করা ডেটা ব্যবহার করার অসুবিধা কি?
গ্রুপিং নির্ভুলতা হারায় এবং যেকোনও গ্রাফ, টেবিল, বা গ্রুপ করা ডেটা থেকে তৈরি পরিসংখ্যান ততটা সঠিক হবে না যতটা কাঁচা ডেটা ব্যবহার করা হবে। কম্পিউটারের সাথে, গোষ্ঠীবদ্ধ ডেটা পরিসংখ্যান গণনার জন্য ব্যবহার করা উচিত নয়।দলবদ্ধ ডেটার প্রাথমিক ব্যবহার হল গ্রাফ বা টেবিল তৈরির জন্য৷
