spaCy বিশেষভাবে উত্পাদন ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং আপনাকে এমন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সহায়তা করে যা পাঠ্যের বড় ভলিউম প্রক্রিয়া এবং "বোঝে"। এটি ব্যবহার করা যেতে পারে তথ্য নিষ্কাশন বা প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে ভাষা প্রক্রিয়াকরণ বলতে বোঝায় যেভাবে মানুষ ভাবনা এবং অনুভূতিগুলিকে যোগাযোগ করার জন্য শব্দ ব্যবহার করে এবং কীভাবে এই ধরনের যোগাযোগ প্রক্রিয়া করা হয় এবং বোঝা যায়। https://en.wikipedia.org › Language_processing_in_the_brain
মস্তিষ্কে ভাষা প্রক্রিয়াকরণ - উইকিপিডিয়া
সিস্টেম, অথবা গভীর শিক্ষার জন্য পাঠ্য প্রি-প্রসেস করতে।
আমরা পাইথনে স্পেসাই ব্যবহার করি কেন?
spaCy পাইথনে উন্নত ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) এর জন্য একটি বিনামূল্যের ওপেন সোর্স লাইব্রেরি। … spaCy হল উৎপাদন ব্যবহারের জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে এবং আপনাকে এমন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সাহায্য করে যা প্রসেস করে এবং বড় আকারের পাঠ্য "বোঝে"।
NLTK বা spaCy কোনটি ভালো?
NLTK একটি স্ট্রিং প্রসেসিং লাইব্রেরি। … যেহেতু spaCy সর্বশেষ এবং সর্বোত্তম অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, NLTK-এর তুলনায় এটির কার্যক্ষমতা সাধারণত ভালো। আমরা নীচে দেখতে পাচ্ছি, শব্দ টোকেনাইজেশন এবং পিওএস-ট্যাগিং স্পেসাই আরও ভাল পারফর্ম করে, কিন্তু বাক্যের টোকেনাইজেশনে, এনএলটিকে স্প্যাসিকে ছাড়িয়ে যায়৷
কোন ভাষা spaCy ব্যবহার করা হয়?
spaCy (/speɪˈsiː/ spay-SEE) হল উন্নত প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের জন্য একটি ওপেন-সোর্স সফ্টওয়্যার লাইব্রেরি, যা প্রোগ্রামিং ভাষায় লেখা Python এবং Cython.
স্প্যাসি কি গভীর শিক্ষা?
স্পেসি হল একটি ওপেন সোর্স সফটওয়্যার পাইথন লাইব্রেরি যা উন্নত প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং মেশিন লার্নিং-এ ব্যবহৃত হয়। … এটি পার্টস-অফ-স্পীচ ট্যাগিং, নির্ভরতা পার্সিং এবং নামকৃত সত্তা স্বীকৃতিতে কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কে গভীর শেখার ওয়ার্কফ্লো সমর্থন করে।
