গুণগত গবেষণায় ডেটা ত্রিভুজ করা গুরুত্বপূর্ণ কেন?

2024 লেখক: Fiona Howard | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-10 06:34

ত্রিভুজকরণ দুইটির বেশি উত্স থেকে ক্রস ভেরিফিকেশনের মাধ্যমে ডেটার বৈধতাকে সহজতর করে এটি বিভিন্ন যন্ত্রের মাধ্যমে প্রাপ্ত ফলাফলের সামঞ্জস্যতা পরীক্ষা করে এবং নিয়ন্ত্রণ করার সুযোগ বা অন্তত মূল্যায়ন করে, কিছু হুমকি বা একাধিক কারণ আমাদের ফলাফলকে প্রভাবিত করছে।

গবেষণায় ত্রিভুজকরণের গুরুত্ব কী?

ত্রিভুজকরণ পরিমাণগত অধ্যয়ন ব্যবহার করে গুণমানের ফলাফল নিশ্চিত করে এবং যাচাই করে একাধিক উত্স এবং পদ্ধতি ব্যবহার করে একটি পদ্ধতি বা প্রক্রিয়ার অপ্রতুলতা হ্রাস করা যেতে পারে। একাধিক পদ্ধতি ব্যবহার করে আরও অন্তর্দৃষ্টি প্রাপ্ত করা যেতে পারে। অসংগতি স্বীকৃত এবং অপসারণ করা যেতে পারে.

কেন গুণগত গবেষণায় ত্রিভুজ ব্যবহার করা হয়?

গুণগত গবেষণায় ত্রিভুজকরণের উদ্দেশ্য হল ফলাফলের বিশ্বাসযোগ্যতা এবং বৈধতা বৃদ্ধি করা … O'Donoghue এবং Punch (2003) এর মতে, ত্রিভুজকরণ একটি "পদ্ধতি গবেষণা ডেটাতে নিয়মিততা অনুসন্ধান করতে একাধিক উত্স থেকে ডেটা ক্রস-চেক করা হচ্ছে৷ "

গুণগত ডেটা বিশ্লেষণের গুরুত্ব কী?

গুণগত ডেটা গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য বা বৈশিষ্ট্যের নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সি নির্ধারণের জন্য এটি পরিসংখ্যানবিদ বা গবেষকদের প্যারামিটার তৈরি করতে দেয় যার মাধ্যমে বৃহত্তর ডেটা সেটগুলি পর্যবেক্ষণ করা যায়। গুণগত ডেটা এমন উপায় সরবরাহ করে যার মাধ্যমে পর্যবেক্ষকরা তাদের চারপাশের বিশ্বকে পরিমাপ করতে পারে৷

গুণগত ডেটা বিশ্লেষণ এবং ডেটা ব্যাখ্যার উদ্দেশ্য কী?

গুণগত ডেটা বিশ্লেষণ কাঁচা ডেটাতে অনুসন্ধান, মূল্যায়ন, স্বীকৃতি, কোডিং, ম্যাপিং, অন্বেষণ এবং প্যাটার্ন, প্রবণতা, থিম এবং বিভাগগুলি বর্ণনা করে কাঁচা ডেটা রূপান্তরের সাথে সম্পর্কিত। তাদের ব্যাখ্যা করতে এবং তাদের অন্তর্নিহিত অর্থ প্রদান করার জন্য।