স্ক্যাটার প্লটের প্রাথমিক ব্যবহার হল দুটি সাংখ্যিক ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক পর্যবেক্ষণ এবং দেখানোর জন্য … স্ক্যাটার প্লটগুলিও দেখাতে পারে যদি ডেটাতে কোনো অপ্রত্যাশিত ফাঁক থাকে এবং যদি থাকে বাইরের পয়েন্ট। এটি উপযোগী হতে পারে যদি আমরা ডেটাকে বিভিন্ন অংশে ভাগ করতে চাই, যেমন ব্যবহারকারী ব্যক্তিত্বের বিকাশের ক্ষেত্রে৷
আপনি কখন স্ক্যাটার গ্রাফ ব্যবহার করবেন?
একটি স্ক্যাটার চার্ট সবচেয়ে ভালো কাজ করে যখন সময় বিবেচনা না করে বিপুল সংখ্যক ডেটা পয়েন্টের তুলনা করা হয় এটি একটি অত্যন্ত শক্তিশালী ধরণের চার্ট এবং যখন আপনি এর মধ্যে সম্পর্ক দেখানোর চেষ্টা করছেন তখন ভালো দুটি ভেরিয়েবল (x এবং y অক্ষ), উদাহরণস্বরূপ একজন ব্যক্তির ওজন এবং উচ্চতা। এর একটি ভাল উদাহরণ নীচে দেখা যেতে পারে৷
কেন একটি স্ক্যাটার গ্রাফ গুরুত্বপূর্ণ?
স্ক্যাটার প্লটগুলি পরিসংখ্যানে গুরুত্বপূর্ণ কারণ এগুলি পর্যবেক্ষিত পরিমাণ বা ঘটনা (যাকে ভেরিয়েবল বলা হয়) এর মানগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের পরিমাণ, যদি থাকে তবে দেখাতে পারে। যদি ভেরিয়েবলের মধ্যে কোনো পারস্পরিক সম্পর্ক না থাকে, তাহলে স্থানাঙ্ক সমতলে বিন্দুগুলো এলোমেলোভাবে ছড়িয়ে ছিটিয়ে দেখা যায়।
স্ক্যাটারপ্লট কী এবং এটি কীভাবে আমাদের সাহায্য করে?
একটি স্ক্যাটারপ্লট কী এবং এটি কীভাবে আমাদের সাহায্য করে? …. -একটি স্ক্যাটারপ্লট একটি সূত্র যা ডেটা পয়েন্টে একটি সরল রেখার সাথে ফিট করে, যা ডেটা প্লট করতে সহায়তা করে৷
স্ক্যাটার প্লট আপনাকে কী বলে?
স্ক্যাটার প্লট দেখায় একটি ভেরিয়েবল অন্যটির দ্বারা কতটা প্রভাবিত হয় দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ককে তাদের পারস্পরিক সম্পর্ক বলে। … যখন একটি সরলরেখা তৈরি করার পরিকল্পনা করা হয় তখন ডেটা পয়েন্টগুলি যত কাছাকাছি আসে, দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক তত বেশি বা সম্পর্ক তত শক্তিশালী।
