অক্টেভ সংখ্যাগত সমস্যার জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম তৈরির জন্য ভালো। … যদি আপনার কাছে সময় না থাকে বা একটি সম্পূর্ণ প্রোগ্রামিং ভাষা শেখার প্রয়োজন না থাকে, তাহলে ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যারের একটি অনলাইন মহাবিশ্ব আপনার নির্দিষ্ট প্রয়োজনের জন্য আপনাকে একাধিক সমাধান প্রদান করতে পারে৷
অক্টেভ শেখা কি কঠিন?
অক্টেভ এবং ম্যাটল্যাবে আসা উভয়ই কিছু গাণিতিক সমীকরণ লেখার মতো এবং হ্যাঁ আবার শিখতে এবং প্রয়োগ করা সহজ। … এটি আপনার প্রযুক্তিগত পটভূমি এবং অভিজ্ঞতার উপর নির্ভর করে যে আপনার জন্য কোন ভাষা শেখা সহজ হবে৷
আমার কি অক্টেভ বা ম্যাটল্যাব ব্যবহার করা উচিত?
MATLAB সম্ভবত অক্টেভ এর চেয়ে অনেক বেশি শক্তিশালী, এবং অ্যালগরিদমগুলি দ্রুত চলে, তবে বেশিরভাগ অ্যাপ্লিকেশনের জন্য, অক্টেভ পর্যাপ্ত থেকে বেশি এবং আমার মতে এটি একটি আশ্চর্যজনক টুল যা সম্পূর্ণ বিনামূল্যে, যেখানে অক্টেভ সম্পূর্ণ বিনামূল্যে।
অক্টেভ কি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়?
স্ট্যানফোর্ডের অ্যান্ড্রু এনজি (https://en.wikipedia.org/wiki/Andrew_Ng) উল্লেখ করেছেন যে Matlab/Octave প্রোটোটাইপ করার জন্য মেশিন লার্নিং শিল্পে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় I পাইথন শেখার আগে বেশ কিছু গবেষণা করেছিলেন, কারণ এটি বাস্তব জীবনের সমস্যাগুলির জন্য আরও প্রযোজ্য বলে মনে হয়েছিল৷
ডেটা বিজ্ঞানীরা কি অক্টেভ ব্যবহার করেন?
অক্টেভ বিভিন্ন গাণিতিক সমস্যা সমাধান, সিমুলেশন তৈরি বা ডেটা সায়েন্স প্রজেক্টে কাজ করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। আপনি যদি Matlab [2] এর সাথে পরিচিত হন, অথবা আপনি আপনার বিজ্ঞান-সম্পর্কিত ধারণাগুলির প্রোটোটাইপ করার একটি দ্রুত উপায় খুঁজছেন, আপনার অবশ্যই অক্টেভ চেষ্টা করা উচিত।
