একটি আউটলায়ার হল একটি পর্যবেক্ষণ যা একটি জনসংখ্যার এলোমেলো নমুনায় অন্যান্য মান থেকে একটি অস্বাভাবিক দূরত্ব থাকে এক অর্থে, এই সংজ্ঞাটি এটি বিশ্লেষকের উপর ছেড়ে দেয় (বা একটি ঐকমত্য প্রক্রিয়া) কি অস্বাভাবিক বলে বিবেচিত হবে তা সিদ্ধান্ত নিতে। … এই পয়েন্টগুলিকে প্রায়ই বহিরাগত হিসাবে উল্লেখ করা হয়৷
পরিসংখ্যান উদাহরণে আউটলায়ার কী?
একটি মান যা "বাইরে থাকে" (অনেক ছোট বা বড়) ডেটার একটি সেটে থাকা অন্যান্য মানের অধিকাংশের থেকে। উদাহরণস্বরূপ স্কোর 25, 29, 3, 32, 85, 33, 27, 28 3 এবং 85 উভয়ই "আউটলায়ার"।
আপনি কীভাবে ডেটাতে আউটলায়ার খুঁজে পাবেন?
আউটলায়ার নির্ধারণ করা
আন্তঃকোয়ার্টাইল রেঞ্জ (IQR) কে 1.5 দ্বারা গুণ করলে একটি নির্দিষ্ট মান একটি আউটলায়ার কিনা তা নির্ধারণ করার উপায় আমাদের দেবে। যদি আমরা প্রথম চতুর্থাংশ থেকে 1.5 x IQR বিয়োগ করি, তাহলে এই সংখ্যার চেয়ে কম যেকোন ডেটা মানকে আউটলায়ার হিসেবে গণ্য করা হবে।
কি পরিসংখ্যানগত আউটলায়ার হিসাবে বিবেচিত হয়?
একটি আউটলায়ার হল একটি পর্যবেক্ষণ যা একটি বিতরণের সামগ্রিক প্যাটার্নের বাইরে থাকে (মুর এবং ম্যাককেব 1999)। … একটি আউটলারের একটি সুবিধাজনক সংজ্ঞা হল এমন একটি বিন্দু যা তৃতীয় চতুর্থাংশের উপরে বা প্রথম চতুর্থাংশের নীচে 1.5 গুণের বেশি আন্তঃচতুর্থিক পরিসরে পড়ে৷
আউটলাইয়ার ১.৫ আইকিউআর কেন?
আমরা কেন 1.5IQR ব্যবহার করি:
এটি তুলনা করুন - হিউরিস্টিকভাবে - একটি সাধারণ বিতরণের সাথে যেখানে 68% ±σ এর মধ্যে থাকে, তাই সেক্ষেত্রে IQR σ থেকে কিছুটা কম হবে। ±1.5IQR-এ কাটা তাই ±3σ এর সামান্য কম কাটার সাথে তুলনীয়, যা পরিমাপের প্রায় 1% আউটলায়ার ঘোষণা করবে।
