ননপ্যারামেট্রিক পরিসংখ্যানে, একটি কার্নেল হল একটি ওয়েটিং ফাংশন যা নন-প্যারামেট্রিক অনুমান কৌশলগুলিতে ব্যবহৃত হয় কার্নেলগুলি র্যান্ডম ভেরিয়েবলের ঘনত্ব ফাংশন অনুমান করতে কার্নেল ঘনত্ব অনুমানে ব্যবহৃত হয়, বা কার্নেলে একটি র্যান্ডম ভেরিয়েবলের শর্তসাপেক্ষ প্রত্যাশা অনুমান করার জন্য রিগ্রেশন।
একটি নমুনা কার্নেল কি?
কার্নেল ঘনত্ব অনুমান হল একটি সুপরিচিত প্রদত্ত নমুনার উপর ভিত্তি করে অজানা সম্ভাবনার ঘনত্ব বন্টন অনুমান করার জন্য একটি সুপরিচিত[৩০], [৩২]। এটি প্রতিটি নমুনা বিন্দুতে কেন্দ্রীভূত কার্নেল সমজাতীয় ফাংশনগুলির একটি সেটের উপর গড় করে অজানা ঘনত্ব ফাংশন অনুমান করে৷
ডেটা কার্নেল কি?
মেশিন লার্নিং-এ, একটি "কার্নেল" সাধারণত কার্নেল কৌশল বোঝাতে ব্যবহৃত হয়, একটি নন-লিনিয়ার সমস্যা সমাধানের জন্য লিনিয়ার ক্লাসিফায়ার ব্যবহার করার একটি পদ্ধতি।… কার্নেল ফাংশন হল যা প্রত্যেক ডেটা ইনস্ট্যান্সে প্রয়োগ করা হয় মূল অ-রৈখিক পর্যবেক্ষণগুলিকে একটি উচ্চ-মাত্রিক স্থানে ম্যাপ করার জন্য যেখানে তারা বিভাজ্য হয়ে ওঠে।
একটি কার্নেল ফাংশন কি ফেরত দেয়?
কার্ণেল ফাংশনগুলি একটি উপযুক্ত বৈশিষ্ট্য স্থানের মধ্যে দুটি পয়েন্টের মধ্যে অভ্যন্তরীণ পণ্য ফেরত দেয়। এইভাবে খুব উচ্চ-মাত্রিক স্থানগুলিতেও সামান্য গণনামূলক খরচ সহ সাদৃশ্যের একটি ধারণা সংজ্ঞায়িত করে।
একটি সাধারণ কার্নেল কী?
কার্নেল ফাংশনগুলির একটি পরিসর সাধারণত ব্যবহৃত হয়: ইউনিফর্ম, ত্রিভুজাকার, বাইওয়েট, ট্রাইওয়েট, এপানেকনিকভ, নরমাল এবং অন্যান্য। … এর সুবিধাজনক গাণিতিক বৈশিষ্ট্যের কারণে, সাধারণ কার্নেলটি প্রায়শই ব্যবহৃত হয়, যার অর্থ K(x)=ϕ(x), যেখানে ϕ হল আদর্শ স্বাভাবিক ঘনত্ব ফাংশন।
