সর্বনিম্ন দূরত্ব ক্লাসিফায়ার ব্যবহার করা হয় অজানা ইমেজ ডেটাকে ক্লাসে শ্রেণীবদ্ধ করতেযা মাল্টি-ফিচার স্পেসে ইমেজ ডেটা এবং ক্লাসের মধ্যে দূরত্ব কমিয়ে দেয়। দূরত্বটিকে সাদৃশ্যের একটি সূচক হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে যাতে সর্বনিম্ন দূরত্ব সর্বাধিক মিলের সাথে অভিন্ন হয়৷
সর্বনিম্ন দূরত্ব শ্রেণীবিভাগ কিভাবে কাজ করে?
সর্বনিম্ন-দূরত্ব-থেকে-মান শ্রেণীবিভাগ একটি রিমোট সেন্সিং ক্লাসিফিকেশন সিস্টেম যেখানে ডিজিটাল প্যারামিটার স্পেসের গড় বিন্দুটি পরিচিত ক্লাসের পিক্সেলের জন্য গণনা করা হয় এবং অজানা পিক্সেলগুলি তারপর ক্লাসে বরাদ্দ করা হয় যা যখন বিভিন্ন ব্যান্ডের ডিজিটাল সংখ্যার মান প্লট করা হয় তখন গাণিতিকভাবে সবচেয়ে কাছাকাছি হয়
সর্বনিম্ন দূরত্ব কত?
নূন্যতম দূরত্ব অনুমান, ডেটাতে একটি মডেল ফিট করার জন্য একটি পরিসংখ্যান পদ্ধতি। পয়েন্টের সবচেয়ে কাছের জোড়া সমস্যা, একটি বড় সেটের মধ্যে ন্যূনতম দূরত্ব আছে এমন দুটি বিন্দু খুঁজে পাওয়ার অ্যালগরিদমিক সমস্যা। ইউক্লিডীয় দূরত্ব, সমতলের দুটি বিন্দুর মধ্যে যেকোনো বক্ররেখার সর্বনিম্ন দৈর্ঘ্য।
সমান্তরাল শ্রেণীবিভাগ কি?
সমান্তরাল শ্রেণীবিন্যাসকারী হল মাল্টিস্পেকট্রাল ইমেজের জন্য বহুল ব্যবহৃত তত্ত্বাবধানে শ্রেণীবদ্ধকরণ অ্যালগরিদমগুলির মধ্যে একটি প্রতিটি বর্ণালী (শ্রেণী) স্বাক্ষরের থ্রেশহোল্ড প্রশিক্ষণ ডেটাতে সংজ্ঞায়িত করা হয়, যা নির্ধারণ করা হয় ক্লাসের মধ্যে প্রদত্ত পিক্সেল হোক বা না হোক।
তত্ত্বাবধানে থাকা ছবির শ্রেণীবিভাগ কি?
তত্ত্বাবধানে শ্রেণীবিভাগ হল এই ধারণার উপর ভিত্তি করে যে একজন ব্যবহারকারী একটি ছবিতে নমুনা পিক্সেল নির্বাচন করতে পারেন যা নির্দিষ্ট শ্রেণীর প্রতিনিধি এবং তারপর ইমেজ প্রসেসিং সফ্টওয়্যার নির্দেশ করেএগুলো ব্যবহার করতে। চিত্রের অন্যান্য সমস্ত পিক্সেলের শ্রেণীবিভাগের জন্য রেফারেন্স হিসাবে প্রশিক্ষণ সাইটগুলি।
