লজিস্টিক রিগ্রেশন একটি সহজ কিন্তু অত্যন্ত কার্যকর শ্রেণীবিভাগ অ্যালগরিদম তাই এটি সাধারণত অনেক বাইনারি শ্রেণীবিভাগের কাজে ব্যবহৃত হয় … লজিস্টিক রিগ্রেশনের ভিত্তি হল লজিস্টিক ফাংশন, যাকে সিগমায়েডও বলা হয় ফাংশন, যা যেকোন প্রকৃত মূল্যবান সংখ্যা গ্রহণ করে এবং এটিকে 0 এবং 1-এর মধ্যে মানচিত্র করে।
শ্রেণীবিভাগের জন্য কি রিগ্রেশন ব্যবহার করা যেতে পারে?
লিনিয়ার রিগ্রেশন আউটপুট অনুমান করার জন্য উপযুক্ত যা ক্রমাগত মান, যেমন একটি সম্পত্তির মূল্য পূর্বাভাস। … যেখানে লজিস্টিক রিগ্রেশন শ্রেণিবিন্যাসের সমস্যার জন্য, যা 0 থেকে 1 এর মধ্যে সম্ভাব্যতার পরিসরের পূর্বাভাস দেয়।
লজিস্টিক রিগ্রেশন কি মূলত রিগ্রেশন বা শ্রেণীবিভাগের জন্য ব্যবহৃত হয়?
এটি শ্রেণিকরণ এর পাশাপাশি রিগ্রেশন সমস্যার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, তবে প্রধানত শ্রেণিবিন্যাসের সমস্যার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। লজিস্টিক রিগ্রেশন স্বাধীন ভেরিয়েবলের সাহায্যে শ্রেণীবদ্ধ নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দিতে ব্যবহৃত হয়। লজিস্টিক রিগ্রেশন সমস্যার আউটপুট শুধুমাত্র 0 এবং 1 এর মধ্যে হতে পারে।
3 শ্রেণীর শ্রেণীবিভাগের জন্য লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করা যেতে পারে?
ডিফল্টরূপে, লজিস্টিক রিগ্রেশন শ্রেণিকরণের কাজে ব্যবহার করা যাবে না যাতে দুইটির বেশি শ্রেণী লেবেল থাকে, তথাকথিত বহু-শ্রেণীর শ্রেণীবিভাগ। পরিবর্তে, বহু-শ্রেণীর শ্রেণিবিন্যাস সমস্যাগুলিকে সমর্থন করার জন্য এটির পরিবর্তন প্রয়োজন৷
অরৈখিক শ্রেণিবিন্যাসের জন্য লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করা যেতে পারে?
সুতরাং আপনার প্রশ্নের উত্তর দিতে, লজিস্টিক রিগ্রেশন হল অবশ্যই প্রতিকূলতা এবং সম্ভাবনার পরিপ্রেক্ষিতে নন-লিনিয়ার, তবে লগ অডসের ক্ষেত্রে এটি রৈখিক।