কেন একটি অকেন্দ্রিকতা প্যারামিটার ব্যবহার করবেন?

2024 লেখক: Fiona Howard | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-10 06:34

অকেন্দ্রিকতা প্যারামিটারটি সাধারণত ব্যবহৃত পরীক্ষার পরিসংখ্যান বর্ণনা করার জন্য উপযোগী, যেখানে অকেন্দ্রিকতা পরামিতি যে ডিগ্রীকে উপস্থাপন করে পরীক্ষার পরিসংখ্যানের গড় তার গড় থেকে চলে যায় যখন নাল অনুমান সত্য হয় ।

কেন্দ্রীয় প্যারামিটার কি?

নন সেন্ট্রালিটি প্যারামিটার (λ) হল একটি পরিমাপ "…যে মাত্রায় একটি শূন্য অনুমান মিথ্যা" (Kirk, 2012)। অন্য কথায়, এটি আপনাকে একটি পরীক্ষার পরিসংখ্যানগত শক্তি সম্পর্কে কিছু বলে। উদাহরণস্বরূপ, শূন্যের একটি NCP প্যারামিটার সহ একটি F-বন্টন মানে হল F-বন্টন হল একটি কেন্দ্রীয় F-বন্টন৷

অকেন্দ্রিকতা পরামিতি δ কি?

যদি পরীক্ষার পরিসংখ্যানের নাল হাইপোথিসিসের অধীনে একটি আদর্শ স্বাভাবিক বন্টন থাকে, তাহলে বিকল্পের অধীনে এটির একটি অশূন্য গড় স্বাভাবিক বন্টন থাকবে।এখানে এর মানে হল অকেন্দ্রিকতা পরামিতি। একটি সমান প্রকরণ অনুমানের অধীনে একটি টি-পরীক্ষার জন্য, গড়টি দেওয়া হয়: δ=μ1−μ2σপুল্ড/√n

কেন্দ্রীয় এবং অ-কেন্দ্রীয় বিতরণের মধ্যে পার্থক্য কী?

যেহেতু কেন্দ্রীয় বন্টন বর্ণনা করে যে কিভাবে একটি পরীক্ষার পরিসংখ্যান বিতরণ করা হয় যখন পরীক্ষিত পার্থক্যটি শূন্য থাকে, তখন অকেন্দ্রীয় বন্টনগুলি একটি পরীক্ষার পরিসংখ্যানের বন্টনকে বর্ণনা করে যখন নাল মিথ্যা হয় (তাই বিকল্প অনুমান সত্য)। এটি পরিসংখ্যানগত শক্তি গণনার ক্ষেত্রে তাদের ব্যবহারের দিকে নিয়ে যায়।

নন সেন্ট্রালিটি প্যারামিটার ডিস্ট্রিবিউশন কি?

অকেন্দ্রীয় টি-ডিস্ট্রিবিউশন একটি অকেন্দ্রিকতা প্যারামিটার ব্যবহার করে ছাত্রদের টি-বন্টনকে সাধারণীকরণ করে। যেখানে কেন্দ্রীয় সম্ভাব্যতা বণ্টন বর্ণনা করে যে কিভাবে একটি পরীক্ষার পরিসংখ্যান টি বিতরণ করা হয় যখন পরীক্ষিত পার্থক্যটি শূন্য হয়, তখন অকেন্দ্রীয় বন্টন বর্ণনা করে কিভাবে t বন্টন করা হয় যখন নাল মিথ্যা হয়