সুচিপত্র:
- আমাদের ডেটা প্রিপ্রসেস করতে হবে কেন?
- আমার কি পরীক্ষার ডেটা প্রিপ্রসেস করা উচিত?
- ডেটা ফাঁসের সমস্যা কী?
- আপনি কীভাবে পরীক্ষার ডেটা রূপান্তর করবেন?
ভিডিও: ডেটা প্রিপ্রসেস করা কি দরকার?
2024 লেখক: Fiona Howard | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-10 06:34
এটি একটি ডেটা মাইনিং কৌশল যা কাঁচা ডেটাকে একটি বোধগম্য বিন্যাসে রূপান্তরিত করে। কাঁচা ডেটা (বাস্তব বিশ্বের ডেটা) সর্বদা অসম্পূর্ণ এবং সেই ডেটা একটি মডেলের মাধ্যমে পাঠানো যায় না। এটি নির্দিষ্ট ত্রুটির কারণ হবে. এজন্য আমাদের একটি মডেলের মাধ্যমে পাঠানোর আগে ডেটা প্রিপ্রসেস করতে হবে
আমাদের ডেটা প্রিপ্রসেস করতে হবে কেন?
এটি একটি ডেটা মাইনিং কৌশল যা কাঁচা ডেটাকে একটি বোধগম্য ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত করে কাঁচা ডেটা (বাস্তব বিশ্বের ডেটা) সর্বদা অসম্পূর্ণ থাকে এবং সেই ডেটা কোনও মডেলের মাধ্যমে পাঠানো যায় না। এটি নির্দিষ্ট ত্রুটির কারণ হবে. তাই মডেলের মাধ্যমে পাঠানোর আগে আমাদের ডেটা প্রিপ্রসেস করতে হবে।
আমার কি পরীক্ষার ডেটা প্রিপ্রসেস করা উচিত?
এর মূল সারমর্ম হল: পরীক্ষা বা ট্রেনের ডেটা রূপান্তর করতে আপনার পুরো ডেটাসেটে লাগানো একটি প্রিপ্রসেসিং পদ্ধতি ব্যবহার করা উচিত নয়। আপনি যদি তা করেন তবে আপনি অসাবধানতাবশত ট্রেন সেট থেকে পরীক্ষা সেটে তথ্য বহন করছেন।
ডেটা ফাঁসের সমস্যা কী?
ডেটা লিকেজ হল একটি প্রতিষ্ঠানের মধ্যে থেকে একটি বাহ্যিক গন্তব্য বা প্রাপকের কাছে ডেটার অননুমোদিত ট্রান্সমিশন … ডেটা লিকেজ, যা কম এবং ধীরগতির ডেটা চুরি নামেও পরিচিত, এটি একটি বিশাল সমস্যা ডেটা সুরক্ষার জন্য, এবং আকার বা শিল্প নির্বিশেষে যে কোনও সংস্থার ক্ষতি গুরুতর হতে পারে৷
আপনি কীভাবে পরীক্ষার ডেটা রূপান্তর করবেন?
ট্রান্সফর্ম গড় বিয়োগ করে এবং প্রকরণ দ্বারা ভাগ করে সমস্ত বৈশিষ্ট্যকে রূপান্তরিত করবে। সুবিধার জন্য, এই দুটি ফাংশন কল fit_transform ব্যবহার করে এক ধাপে করা যেতে পারে।
প্রস্তাবিত:
কেন ঠিকানা এবং ডেটা বাস 8085 এ মাল্টিপ্লেক্স করা হয়?
8085: মাল্টিপ্লেক্সিং ঠিকানা এবং ডেটা বাসের প্রধান কারণ হল ঠিকানা এবং ডেটার জন্য পিনের সংখ্যা হ্রাস করা এবং মাইক্রোপ্রসেসরের অন্যান্য বিভিন্ন ফাংশনের জন্য সেই পিনগুলিকে উৎসর্গ করা এই মাল্টিপ্লেক্স সেট লোয়ার অর্ডার 8 বিট অ্যাড্রেস এবং ডাটা বাস বহন করতে ব্যবহৃত লাইনের। মাল্টিপ্লেক্সড ঠিকানা এবং ডেটা বাস বলতে কী বোঝায়?
কি সুরক্ষিত ডেটা বলে মনে করা হয়?
সংরক্ষিত ডেটা, কখনও কখনও ব্যক্তিগতভাবে শনাক্তযোগ্য তথ্য বা PII বলা হয়, এটি একটি ছাতা শব্দ একজন ব্যক্তির সম্পর্কে তথ্যের জন্য যা পরিচয় চুরি এবং অন্যান্য অপরাধমূলক কর্মকাণ্ডের সুবিধার্থে ব্যবহার করা যেতে পারে। সংরক্ষিত ডেটার উদাহরণ কী?
কেন ডেটা প্রিপ্রসেস করবেন?
এটি একটি ডেটা মাইনিং কৌশল যা কাঁচা ডেটাকে একটি বোধগম্য ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত করে কাঁচা ডেটা (বাস্তব বিশ্বের ডেটা) সর্বদা অসম্পূর্ণ থাকে এবং সেই ডেটা কোনও মডেলের মাধ্যমে পাঠানো যায় না। এটি নির্দিষ্ট ত্রুটির কারণ হবে. সেজন্য মডেলের মাধ্যমে পাঠানোর আগে আমাদের ডেটা প্রিপ্রসেস করতে হবে। আমাদের ডেটা প্রিপ্রসেস করতে হবে কেন?
কিভাবে মেশিন লার্নিংয়ের জন্য ডেটা প্রিপ্রসেস করবেন?
মেশিন লার্নিং-এ ডেটা প্রিপ্রসেসিংয়ের সাতটি গুরুত্বপূর্ণ ধাপ রয়েছে: ডেটাসেট অর্জন করুন। … সমস্ত গুরুত্বপূর্ণ লাইব্রেরি আমদানি করুন। … ডেটাসেট আমদানি করুন। … অনুপস্থিত মান সনাক্ত করা এবং পরিচালনা করা। … শ্রেণীগত ডেটা এনকোডিং। … ডেটাসেট বিভক্ত করা। … ফিচার স্কেলিং। ডেটা প্রিপ্রসেসিং এর ধাপগুলো কি কি?
শামন কিং 2021 ডাব করা হবে?
এটি প্রথম শোনেন অ্যানিমে সিরিজ যা ভিএসআই লস অ্যাঞ্জেলেসে ডাব করা হয়েছে এবং স্টুডিওতে ডাব করা প্রথম দীর্ঘ চলমান অ্যানিমে সিরিজ৷ VSI লস অ্যাঞ্জেলেসে হার্মিস বারোলি পরিচালিত প্রথম অ্যানিমে ডাব৷ শামান কিং রিমেক কি ডাব করা হবে? Netflix 2021 এর জন্য তার শোগুলির নতুন স্লেটের সাথে এগিয়ে চলেছে এবং এটি শামান কিংকে ভাঁজে আনতে বেশি সময় লাগবে না। রিবুটটি এখন কয়েক সপ্তাহ ধরে জাপানে প্রচারিত হচ্ছে এবং এটি ভক্তদের কাছে জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে। এবং এখন, অনেক অপেক্ষার পর শামান কিং-এর জন