এটি ভবিষ্যৎ সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য একটি পরিসংখ্যানগত কৌশল যা ভবিষ্যতের ঘটনাগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য সংখ্যাসূচক পরিমাপ এবং পূর্ব প্রভাব ব্যবহার করে। এই কৌশলগুলি গণিতের মডেলের উপর ভিত্তি করে এবং প্রকৃতিতে বেশিরভাগই উদ্দেশ্যমূলক৷
কে গুণগত পূর্বাভাস ব্যবহার করে?
গুণগত পূর্বাভাস হল একটি কোম্পানির আর্থিক সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করার একটি পদ্ধতি যা বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে রায় ব্যবহার করে। বিশেষজ্ঞ কর্মীরা অতীতের ক্রিয়াকলাপগুলির বিদ্যমান জ্ঞান এবং সম্ভাব্য ভবিষ্যতের ক্রিয়াকলাপগুলির মধ্যে সম্পর্ক সনাক্ত এবং বিশ্লেষণ করে গুণগত পূর্বাভাস সম্পাদন করে৷
পরিমাণগত পূর্বাভাসের উদাহরণ কী?
পরিমাণগত পূর্বাভাস পদ্ধতির উদাহরণ হল শেষ সময়ের চাহিদা, সরল এবং ওজনযুক্ত এন-পিরিয়ড মুভিং এভারেজ, সরল সূচকীয় স্মুথিং, পয়সন প্রক্রিয়া মডেল ভিত্তিক পূর্বাভাস এবং গুণগত ঋতু সূচক।
পরিমাণগত পূর্বাভাস কৌশল প্রতিটি ব্যাখ্যা কি?
পূর্বাভাসের পরিমাণগত পদ্ধতি বিশেষজ্ঞের মতামত বাদ দেয় এবং পরিমাণগত তথ্যের উপর ভিত্তি করে পরিসংখ্যানগত ডেটা ব্যবহার করে। পরিমাণগত পূর্বাভাস মডেলের মধ্যে রয়েছে টাইম সিরিজ পদ্ধতি, ডিসকাউন্টিং, অগ্রণী বা পিছিয়ে থাকা সূচকের বিশ্লেষণ এবং ইকোনোমেট্রিক মডেলিং।
পরিমাণগত পূর্বাভাস কেন গুরুত্বপূর্ণ?
পরিমাণগত পূর্বাভাসের সাহায্যে, একটি ছোট ব্যবসা বিগত তিন বছরের আয়ের দিকে তাকাতে পারে এবং মৌসুমী নিদর্শনগুলি চিহ্নিত করতে তার সংখ্যাগুলিকে চতুর্থাংশে দেখতে পারে৷ পরিমাণগত পূর্বাভাস সাম্প্রতিক ডেটাকে আরও ওজন দিয়ে সংখ্যা সামঞ্জস্য করতে সাহায্য করে
