সরল ভাষায়, গবেষণার নির্ভরযোগ্যতা হল যে মাত্রায় গবেষণা পদ্ধতি স্থিতিশীল এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ ফলাফল তৈরি করে। একটি নির্দিষ্ট পরিমাপ নির্ভরযোগ্য বলে বিবেচিত হয় যদি পরিমাপের সংখ্যার একই বস্তুতে এর প্রয়োগ একাধিকবার একই ফলাফল দেয়।
গবেষণায় নির্ভরযোগ্যতা বলতে কী বোঝায়?
মনস্তাত্ত্বিক গবেষণায় নির্ভরযোগ্যতা শব্দটি বোঝায় একটি গবেষণা অধ্যয়ন বা পরিমাপ পরীক্ষার ধারাবাহিকতা উদাহরণ স্বরূপ, যদি একজন ব্যক্তি দিনের বেলায় নিজেকে ওজন করেন তবে তিনি আশা করবেন একটি অনুরূপ পড়া দেখুন. … যদি গবেষণার ফলাফলগুলি ধারাবাহিকভাবে প্রতিলিপি করা হয় তবে সেগুলি নির্ভরযোগ্য৷
আপনি কীভাবে গবেষণায় নির্ভরযোগ্যতা নির্ধারণ করবেন?
ইন্টারটারের নির্ভরযোগ্যতা পরিমাপ করতে, বিভিন্ন গবেষক একই নমুনায় একই পরিমাপ বা পর্যবেক্ষণ পরিচালনা করেন।তারপরে আপনি গণনা করুন তাদের বিভিন্ন সেটের ফলাফলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক যদি সমস্ত গবেষক একই রেটিং দেন, তবে পরীক্ষার উচ্চ ইন্টারেটার নির্ভরযোগ্যতা রয়েছে।
গবেষণায় নির্ভরযোগ্যতা ভালো কেন?
গবেষণায় নির্ভরযোগ্যতা এবং বৈধতা প্রতিষ্ঠার উদ্দেশ্য হল মূলত নিশ্চিত করা যে ডেটা সঠিক এবং প্রতিলিপিযোগ্য, এবং ফলাফলগুলি সঠিক। বৈধতা এবং নির্ভরযোগ্যতার প্রমাণ হল একটি পরিমাপ যন্ত্রের অখণ্ডতা এবং গুণমান নিশ্চিত করার পূর্বশর্ত [Kimberlin & Winterstein, 2008]।
গবেষণা উদাহরণের বৈধতা এবং নির্ভরযোগ্যতা কি?
একটি পরীক্ষা নির্ভরযোগ্য হওয়ার জন্য, এটি বৈধ হতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার স্কেল 5 পাউন্ড দ্বারা বন্ধ হয়, তবে এটি প্রতিদিন 5 পাউন্ডের অতিরিক্ত সহ আপনার ওজন পড়ে স্কেলটি নির্ভরযোগ্য কারণ এটি ধারাবাহিকভাবে প্রতিদিন একই ওজনের প্রতিবেদন করে, তবে এটি বৈধ নয় কারণ এটি আপনার প্রকৃত ওজনে 5lbs যোগ করে৷
