স্পেসিতে ভেক্টর লোড করুন ব্যবহার করে: word2vec মডেলের নির্ভুলতা প্রশিক্ষণের জন্য বিভিন্ন পরামিতি, বিভিন্ন কর্পাস আকার বা একটি ভিন্ন মডেল আর্কিটেকচার ব্যবহার করে উন্নত করা যেতে পারে। … উদাহরণস্বরূপ, মডেলটিকে নিউইয়র্কের জন্য একটি ভেক্টর তৈরি করতে প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে, নিউ ইয়র্কের জন্য ভেক্টর প্রশিক্ষণের পরিবর্তে।
স্প্যাসি কোন শব্দ এমবেডিং ব্যবহার করে?
spaCy বিভিন্ন ভাষার জন্য 300-মাত্রিক শব্দ এমবেডিং প্রদান করে, যেগুলো বড় কর্পোরা থেকে শেখা হয়েছে। অন্য কথায়, মডেলের শব্দভান্ডারের প্রতিটি শব্দকে 300টি ফ্লোটিং পয়েন্ট সংখ্যার একটি তালিকা দ্বারা উপস্থাপিত করা হয় - একটি ভেক্টর - এবং এই ভেক্টরগুলি একটি 300-মাত্রিক স্থানের মধ্যে এমবেড করা হয়৷
স্প্যাসি কোন মডেল ব্যবহার করে?
spaCy v2.0's নামযুক্ত সত্তা শনাক্তকরণ সিস্টেমে সাবওয়ার্ড বৈশিষ্ট্য এবং "ব্লুম" এম্বেডিং ব্যবহার করে একটি পরিশীলিত শব্দ এম্বেড করার কৌশল, অবশিষ্ট সংযোগের সাথে একটি গভীর কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং নামকৃত সত্তা পার্সিংয়ের জন্য একটি অভিনব রূপান্তর-ভিত্তিক পদ্ধতির বৈশিষ্ট্য রয়েছে।
স্প্যাসি কি বার্ট ব্যবহার করে?
এই প্যাকেজটি স্পেসসি মডেলের পাইপলাইন সরবরাহ করে যা আলিঙ্গন মুখের ট্রান্সফরমার প্যাকেজ মোড়ানো, যাতে আপনি সেগুলিকে স্পেসিতে ব্যবহার করতে পারেন। ফলাফল হল অত্যাধুনিক ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচারে সুবিধাজনক অ্যাক্সেস, যেমন BERT, GPT-2, XLNet, ইত্যাদি।
word2vec কি অপ্রচলিত?
Word2Vec এবং ব্যাগ-অফ-শব্দ/tf-idf 2018 সালে মডেলিংয়ের জন্য কিছুটা অপ্রচলিত। শ্রেণীবিভাগের কাজগুলির জন্য, ফাস্টটেক্সট (https://github.com/facebookresearch/fastText) আরও ভাল এবং দ্রুত কাজ করে৷
