সম্ভাব্যতা বৃদ্ধি হয় কারণ নমুনার পরিবর্তনশীলতা মানে নমুনার আকার বাড়ার সাথে সাথে বৃদ্ধি পায়।
নমুনার আকার বাড়ানো কি সম্ভাবনা বাড়ায়?
একটি প্রকার II ত্রুটি করার সম্ভাবনা β হিসাবে পরিচিত। শক্তি বৃদ্ধি হলে β অবশ্যই কমবে। সুতরাং, যদি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষার শক্তি বৃদ্ধি করা হয়, উদাহরণস্বরূপ নমুনার আকার বৃদ্ধি করে, টাইপ II ত্রুটি করার সম্ভাবনা কমে যায়।
নমুনার আকার বাড়লে সম্ভাব্যতা বিতরণের কী হবে?
নমুনার আকার বাড়ার সাথে সাথে, নমুনা বিতরণ একটি স্বাভাবিক বিতরণের কাছে চলে আসে। ক্রমাগত এলোমেলো নমুনার "অসীম" সংখ্যার সাথে, নমুনা বিতরণের গড় জনসংখ্যা গড় (µ) এর সমান।
নমুনার আকারের সাথে কি P মান বৃদ্ধি পায়?
নমুনা আকার দ্বারা p-মানগুলি প্রভাবিত হয়। নমুনার আকার বড়, পি-মানগুলি ছোট। … নমুনার আকার বাড়ানোর ফলে একটি ছোট P-মান হবে শুধুমাত্র যদি শূন্য অনুমান মিথ্যা হয়।
নমুনার আকার বাড়ানো কী প্রভাব ফেলে?
নমুনার আকার বাড়ানো আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানে কী প্রভাব ফেলে? একটি বৃহত্তর নমুনা জনসংখ্যার প্যারামিটারের একটি ভাল অনুমান তৈরি করে, যখন অন্যান্য সমস্ত কারণ সমান হয়। নমুনার আকার বাড়ালে আস্থার ব্যবধানের প্রস্থ কমে যায়, কারণ এটি মানক ত্রুটি হ্রাস করে।