পুনরাবৃত্তিযোগ্যতার জন্য নির্ভরযোগ্য ফলাফল পেতে, আপনাকে অবশ্যই একই পদ্ধতি একাধিকবার করতে সক্ষম হতে হবে। এই বর্গক্ষেত্রের পার্থক্যগুলিকে যোগ করুন এবং ফলাফলের সংখ্যা বিয়োগ এক দ্বারা ভাগ করুন, তারপর সেই ভাগফলের বর্গমূল নিন।
আপনি কীভাবে পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা এবং পুনরুত্পাদনযোগ্যতা গণনা করবেন?
ধাপ 8: গেজ R&R গণনা করুন এবং ফলাফল ব্যাখ্যা করুন
- গেজ R&R=σ2পুনরাবৃত্তি + σ2টেকনিশিয়ান
- যন্ত্রের বৈচিত্র্য (নির্ভরযোগ্যতা)=σ2পুনরাবৃত্ততা
- টেকনিশিয়ান ভেরিয়েশন (পুনরুৎপাদনযোগ্যতা)=σ2টেকনিশিয়ান + σ2 TechnicianxPart
- পার্ট টু পার্ট=σ2পার্ট
আপনি কীভাবে পুনরাবৃত্তিযোগ্যতার অনিশ্চয়তা গণনা করবেন?
যদি আমরা একই অবস্থার অধীনে বেশ কয়েকটি বারবার পরিমাপ করি তবে প্রাপ্ত মানগুলির মানক বিচ্যুতি পরিমাপের অ-আদর্শ পুনরাবৃত্তিযোগ্যতার কারণে অনিশ্চয়তাকে চিহ্নিত করে (প্রায়শই পুনরাবৃত্তিযোগ্যতার মান অনিশ্চয়তা বলা হয়): u (V, REP)=s(V)
ভাল পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা কি?
সামান্য পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা। r 0.2 এবং 0.4 এর মধ্যে কম পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা। r 0.4 এবং 0.7 মাঝারি পুনরাবৃত্তিযোগ্যতার মধ্যে। r 0.7 এবং 0.9 এর মধ্যে উচ্চ পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা। r 0.9 এর চেয়ে বেশি।
উদাহরণ সহ পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা কী?
পুনরাবৃত্তি বা পরীক্ষা–পুনরায় পরীক্ষার নির্ভরযোগ্যতা হল একই পরিমাপের ধারাবাহিক পরিমাপের ফলাফলের মধ্যে চুক্তির ঘনিষ্ঠতা, যখন পরিমাপের একই শর্তে করা হয়। … পরীক্ষা-রিটেস্ট পরিবর্তনশীলতা ব্যবহারিকভাবে ব্যবহৃত হয়, উদাহরণস্বরূপ, অবস্থার চিকিৎসা পর্যবেক্ষণে।