মেশিন লার্নিংয়ে লেমাস কী?

2024 লেখক: Fiona Howard | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-10 06:34

Lemmatization হল ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) এবং সাধারণভাবে মেশিন লার্নিং-এ ব্যবহৃত সবচেয়ে সাধারণ টেক্সট প্রি-প্রসেসিং কৌশলগুলির মধ্যে একটি। … মূল শব্দটিকে স্টেমিং প্রক্রিয়ায় স্টেম বলা হয় এবং লেমাটাইজেশন প্রক্রিয়ায় একে লেমা বলা হয়।

NLP-তে লেমাস কী?

লেম্যাটাইজেশন বলতে সাধারণত শব্দভান্ডার ব্যবহার করে সঠিকভাবে কাজ করাকে বোঝায় শব্দের রূপগত বিশ্লেষণ, সাধারণত লক্ষ্যমাত্রা কেবলমাত্র বিবর্তনীয় সমাপ্তি অপসারণ করা এবং এর ভিত্তি বা অভিধান ফর্ম ফিরিয়ে দেওয়া। একটি শব্দ, যা লেমা নামে পরিচিত।

স্টেমিং এবং লেমাটাইজেশন কি?

Stemming এবং lemmatization হল একটি শব্দের পিছনের অর্থ বিশ্লেষণ করতে সার্চ ইঞ্জিন এবং চ্যাটবট দ্বারা ব্যবহৃত পদ্ধতি। স্টেমিং শব্দের স্টেম ব্যবহার করে, যখন লেমমাটাইজেশন সেই প্রসঙ্গে ব্যবহার করে যেখানে শব্দটি ব্যবহার করা হচ্ছে।

ML লেমাটাইজেশন কি?

Lemmatization হল একই শব্দের বিভিন্ন রূপকে একত্রিত করা। অনুসন্ধান ক্যোয়ারীতে, লেমমাটাইজেশন শেষ ব্যবহারকারীদের একটি মৌলিক শব্দের যেকোনো সংস্করণ জিজ্ঞাসা করতে এবং প্রাসঙ্গিক ফলাফল পেতে দেয়।

একজন লেমাটাইজার কিভাবে কাজ করে?

লেমাটাইজেশন হল একটি শব্দকে তার বেস ফর্মে রূপান্তর করার প্রক্রিয়া স্টেমিং এবং লেমাটাইজেশনের মধ্যে পার্থক্য হল, লেমাটাইজেশন প্রসঙ্গ বিবেচনা করে এবং শব্দটিকে তার অর্থপূর্ণ ভিত্তি ফর্মে রূপান্তর করে, যেখানে স্টেমিং শুধুমাত্র শেষ কয়েকটি অক্ষরকে সরিয়ে দেয়, প্রায়শই ভুল অর্থ এবং বানান ত্রুটির দিকে পরিচালিত করে।