ফ্র্যাক্টাল ডাইমেনশন হল একটি স্ব-অনুরূপ চিত্র কতটা "জটিল" তার পরিমাপ। মোটামুটি অর্থে, এটি একটি প্রদত্ত সেটে "কত পয়েন্ট" রয়েছে তা পরিমাপ করে। একটি সমতল একটি রেখার চেয়ে "বড়", যখন S এই দুটি সেটের মধ্যে কোথাও বসে৷
আপনি কীভাবে ফ্র্যাক্টাল মাত্রা খুঁজে পাবেন?
কোচ বক্ররেখার জন্য লগ(এল(গুলি)) এবং লগ(গুলি) এর মধ্যে সম্পর্ক … আমরা এটির ফ্র্যাক্টাল মাত্রা 1.26 বলে দেখতে পাই। D=log(N)/log(r) D=log(4)/log(3)=1.26. থেকে প্রাপ্ত একই ফলাফল
সরল ভাষায় ফ্র্যাক্টাল কী?
একটি ফ্র্যাক্টাল হল একটি কখনও শেষ না হওয়া প্যাটার্ন ফ্র্যাক্টালগুলি অসীম জটিল প্যাটার্ন যা বিভিন্ন স্কেল জুড়ে স্ব-অনুরূপ। এগুলি একটি চলমান প্রতিক্রিয়া লুপে একটি সাধারণ প্রক্রিয়া বারবার পুনরাবৃত্তি করে তৈরি করা হয়।পুনরাবৃত্তি দ্বারা চালিত, ফ্র্যাক্টালগুলি গতিশীল সিস্টেমের চিত্র - ক্যাওসের ছবি৷
আপনি কি ফ্র্যাক্টাল পরিমাপ করতে পারেন?
একটি ফ্র্যাক্টাল ডাইমেনশন হল ফ্র্যাক্টাল প্যাটার্ন বা সেটগুলিকে চিহ্নিত করার জন্য একটি সূচক যা তাদের জটিলতা পরিমাপ করে স্কেলের পরিবর্তনের সাথে বিস্তারিত পরিবর্তনের অনুপাত হিসেবে । বিভিন্ন ধরণের ফ্র্যাক্টাল ডাইমেনশন তাত্ত্বিক এবং অভিজ্ঞতাগতভাবে পরিমাপ করা যেতে পারে (চিত্র 2 দেখুন)।
কেন আমরা ফ্র্যাক্টাল মাত্রা গণনা করি?
ফ্র্যাক্টাল ডাইমেনশন আমাদের স্কেল বড় বা ছোট হওয়ার সাথে সাথে আমাদের পরিমাপ কত দ্রুত বাড়ে বা হ্রাস পায় তা মূল্যায়ন করে জটিলতার মাত্রা পরিমাপ করার অনুমতি দেয় আমরা দুটি ধরণের ফ্র্যাক্টাল ডাইমেনশন নিয়ে আলোচনা করব: স্ব-সাম্য মাত্রা এবং বক্স-গণনা মাত্রা। বিভিন্ন ধরনের মাত্রা আছে।
