এটা প্রায়ই ইন্টারপোলেট করতে হয়; অর্থাৎ, স্বাধীন ভেরিয়েবলের মধ্যবর্তী মানের জন্য সেই ফাংশনের মান অনুমান করুন … মূল ফাংশন থেকে কয়েকটি ডেটা পয়েন্ট একটি সহজ ফাংশন তৈরি করতে ইন্টারপোলেট করা যেতে পারে যা এখনও মোটামুটি কাছাকাছি আসল।
আপনি কখন ইন্টারপোলেট করবেন?
লিনিয়ার ইন্টারপোলেশন উপযোগী প্রদত্ত ডেটা পয়েন্টগুলির মধ্যে একটি মান খোঁজার সময় এটিকে ডেটা টেবিলের "শূন্যস্থান পূরণ" হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। রৈখিক ইন্টারপোলেশনের কৌশল হল অজানা বিন্দুর উভয় পাশে পরিচিত ডেটা পয়েন্টগুলিকে সংযুক্ত করতে একটি সরল রেখা ব্যবহার করা।
কেন আমরা ডেটা ইন্টারপোলেট করি?
যখন গ্রাফিকাল ডেটাতে একটি ফাঁক থাকে, কিন্তু ডেটা ফাঁকের উভয় পাশে বা ফাঁকের মধ্যে কয়েকটি নির্দিষ্ট বিন্দুতে উপলব্ধ থাকে, ইন্টারপোলেশন আমাদের ফাঁকের মধ্যে মানগুলি অনুমান করতে দেয় ।
ইন্টারপোলেশন কোথায় ব্যবহার করা হয়?
ইন্টারপোলেশনের প্রাথমিক ব্যবহার হল ব্যবহারকারীদের সাহায্য করার জন্য, তারা বিজ্ঞানী, ফটোগ্রাফার, ইঞ্জিনিয়ার বা গণিতবিদই হোন না কেন, তাদের সংগৃহীত ডেটার বাইরে কোন ডেটা থাকতে পারে তা নির্ধারণ করতে। গণিতের ডোমেনের বাইরে, ইমেজ স্কেল করতে এবং ডিজিটাল সিগন্যালের স্যাম্পলিং রেট রূপান্তর করতে প্রায়শই ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করা হয়।
আপনি কিভাবে বুঝবেন যে কিছু ইন্টারপোলেশন বা এক্সট্রাপোলেশন?
যখন আমরা ভবিষ্যদ্বাণী করি যে মানগুলি ডেটা পয়েন্টের সীমার মধ্যে পড়ে তা নেওয়া হয়কে ইন্টারপোলেশন বলা হয়। আমরা যখন গৃহীত ডেটার সীমার বাইরের পয়েন্টগুলির জন্য মান ভবিষ্যদ্বাণী করি তখন একে বলা হয় এক্সট্রাপোলেশন।
