সুচিপত্র:
- স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট কিসের জন্য ব্যবহৃত হয়?
- একটি কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষিত করার জন্য কেন আমাদের স্ট্যান্ডার্ড গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্টের পরিবর্তে স্টকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট ব্যবহার করতে হবে?
- কেন আমরা গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট পছন্দ করি?
- এসজিডি কেন ব্যবহার করা হয়?
ভিডিও: স্টকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট কেন?
2024 লেখক: Fiona Howard | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-10 06:34
একজন সিনিয়র ডেটা সায়েন্টিস্টের মতে, স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট ব্যবহারের একটি স্বতন্ত্র সুবিধা হল এটি গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট এবং ব্যাচ গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্টের চেয়ে দ্রুত গণনা করে … এছাড়াও, বিশাল ডেটাসেট, স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট দ্রুত রূপান্তরিত হতে পারে কারণ এটি আরও ঘন ঘন আপডেটগুলি সম্পাদন করে৷
স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট কিসের জন্য ব্যবহৃত হয়?
স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট হল একটি অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম যা প্রায়ই মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহৃত মডেল প্যারামিটারগুলি খুঁজে বের করার জন্য যা ভবিষ্যদ্বাণী করা এবং প্রকৃত আউটপুটগুলির মধ্যে সেরা ফিটের সাথে মিলে যায় এটি একটি অযৌক্তিক কিন্তু শক্তিশালী কৌশল. স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
একটি কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষিত করার জন্য কেন আমাদের স্ট্যান্ডার্ড গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্টের পরিবর্তে স্টকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট ব্যবহার করতে হবে?
স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট প্রতিটি পর্যবেক্ষণের পরামিতি আপডেট করে যা আরও সংখ্যক আপডেটের দিকে নিয়ে যায়। সুতরাং এটি একটি দ্রুত পদ্ধতি যা দ্রুত সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে। এই অ্যানিমেশনে বিভিন্ন দিক থেকে দ্রুত আপডেটগুলি লক্ষ্য করা যায়৷
কেন আমরা গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট পছন্দ করি?
রৈখিক রিগ্রেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট ব্যবহার করার প্রধান কারণ হল কম্পিউটেশনাল জটিলতা: কিছু ক্ষেত্রে গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট ব্যবহার করে সমাধান খুঁজে বের করা গণনাগতভাবে সস্তা (দ্রুত)। এখানে, আপনাকে ম্যাট্রিক্স X′X গণনা করতে হবে তারপর এটিকে উল্টাতে হবে (নীচের নোট দেখুন)। এটি একটি ব্যয়বহুল হিসাব।
এসজিডি কেন ব্যবহার করা হয়?
স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট (প্রায়শই সংক্ষিপ্ত SGD) হল উপযুক্ত মসৃণতা বৈশিষ্ট্য সহ একটি উদ্দেশ্য ফাংশন অপ্টিমাইজ করার জন্য একটি পুনরাবৃত্তিমূলক পদ্ধতি
প্রস্তাবিত:
গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট ব্যবহার করা হয় কেন?
গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট হল একটি স্থানীয় ন্যূনতম পার্থক্যযোগ্য ফাংশন খুঁজে পাওয়ার জন্য একটি অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম। গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট ব্যবহার করা হয় মেশিন লার্নিং-এ একটি ফাংশনের প্যারামিটারের মান খুঁজে বের করার জন্য (সহগ) যা একটি খরচ ফাংশন যতদূর সম্ভব কমিয়ে দেয়। কেন আমরা রৈখিক রিগ্রেশনে গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট ব্যবহার করি?
Svm কি গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট ব্যবহার করে?
SGD এর সাথে SVM অপ্টিমাইজ করা। স্টকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট ব্যবহার করার জন্য স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট (প্রায়শই সংক্ষেপে SGD) উপযুক্ত মসৃণতা বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে একটি উদ্দেশ্য ফাংশন অপ্টিমাইজ করার জন্য একটি পুনরাবৃত্তিমূলক পদ্ধতি (যেমন ডিফারেনশিয়াবল বা সাবডিফারেনশিয়াবল)। https:
স্টকাস্টিক বা আরএসআই কোনটি ভালো?
যখন আপেক্ষিক শক্তি সূচকটি দামের গতিবিধির গতি পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল, তখন স্টকাস্টিক অসিলেটর সূত্রটি সবচেয়ে ভাল কাজ করে যখন বাজার সামঞ্জস্যপূর্ণ রেঞ্জে ট্রেড করে। সাধারণভাবে বলতে গেলে, RSI ট্রেন্ডিং মার্কেটে বেশি উপযোগী, এবং স্টকাস্টিকস সাইডওয়ে বা চপ্পি মার্কেটে বেশি উপযোগী। RSI এর চেয়ে কোন সূচকটি ভালো?
কে স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট আবিষ্কার করেন?
গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট উদ্ভাবিত হয়েছিল Cauchy 1847 সালে। pp. 536–538 এটি সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য এখানে দেখুন৷ SGD কবে আবিষ্কৃত হয়? সিঙ্গাপুর ডলার প্রথম জারি করা হয়েছিল 1965 মালয়েশিয়া এবং ব্রুনাইয়ের মধ্যে আর্থিক ইউনিয়ন ভেঙে যাওয়ার পরে, তবে উভয় দেশেই ব্রুনাই ডলারের সাথে বিনিময়যোগ্য রয়ে গেছে। গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং কে আবিষ্কার করেন?
কেন এলএসটিএম ভ্যানিশিং গ্রেডিয়েন্ট সমাধান করে?
LSTMs একটি অনন্য সংযোজন গ্রেডিয়েন্ট কাঠামো ব্যবহার করে সমস্যার সমাধান করে যার মধ্যে রয়েছে ভুলে গেটের সক্রিয়করণে সরাসরি অ্যাক্সেস, ঘন ঘন গেট আপডেট ব্যবহার করে ত্রুটি গ্রেডিয়েন্ট থেকে পছন্দসই আচরণকে উত্সাহিত করতে নেটওয়ার্ককে সক্ষম করে শেখার প্রক্রিয়ার প্রতিটি ধাপে। এলএসটিএম কীভাবে বিস্ফোরিত গ্রেডিয়েন্ট সমাধান করে?
