কম্পিউটার সায়েন্সে, একটি সমস্যাকে ওভারল্যাপিং সাব-সমস্যা বলা হয় যদি সমস্যাটিকে এমন সাব-সমস্যাগুলিতে ভাগ করা যায় যেগুলি বহুবার পুনঃব্যবহার করা হয় বা সমস্যাটির জন্য একটি পুনরাবৃত্ত অ্যালগরিদম সবসময় নতুন তৈরি করার পরিবর্তে একই উপসমস্যা বারবার সমাধান করে। উপসমস্যা।
ডাইনামিক প্রোগ্রামিং-এ সর্বোত্তম সাবস্ট্রাকচার এবং ওভারল্যাপিং সাব-সমস্যা কী?
একটি সমস্যার একটি সর্বোত্তম সাবস্ট্রাকচার বৈশিষ্ট্য রয়েছে যদি প্রদত্ত সমস্যার একটি সর্বোত্তম সমাধান এর উপ-সমস্যাগুলির সর্বোত্তম সমাধান ব্যবহার করে পাওয়া যায়। ডায়নামিক প্রোগ্রামিং একটি সমাধান খুঁজে পেতে এই সম্পত্তির সুবিধা নেয়৷
ডাইনামিক প্রোগ্রামিং এ ওভারল্যাপিং সাব প্রবলেম কি?
1) ওভারল্যাপিং সাব প্রবলেম:
ডাইনামিক প্রোগ্রামিং প্রধানত ব্যবহৃত হয় যখন একই সাব সমস্যার সমাধান বারবার প্রয়োজন হয়। ডাইনামিক প্রোগ্রামিং-এ, সাব-সমস্যাগুলির গণনা করা সমাধানগুলি একটি টেবিলে সংরক্ষণ করা হয় যাতে এগুলিকে পুনরায় গণনা করতে না হয়৷
অপ্টিমাল সাবস্ট্রাকচার এবং ওভারল্যাপিং সাব সমস্যার মধ্যে পার্থক্য কী?
আমি উভয় পদ্ধতির লক্ষ্য পদ্ধতি বুঝতে পারি যেখানে সর্বোত্তম সাবস্ট্রাকচার একটি ইনপুট n এর উপর ভিত্তি করে সর্বোত্তম সমাধান গণনা করে যখন ওভারল্যাপিং সাবপ্রবলেমগুলি 1 থেকে n. পর্যন্ত ইনপুটের পরিসরের জন্য সমস্ত সমাধানকে লক্ষ্য করে।রড কাটার সমস্যার মতো সমস্যার জন্য।
এই কৌশলগুলির মধ্যে কোনটি উপসমস্যাগুলির ওভারল্যাপিং ব্যবহার করে?
ডাইনামিক প্রোগ্রামিং হল ওভারল্যাপিং সাব-প্রবলেমগুলির সাথে সমস্যা সমাধানের একটি কৌশল। এতে, আমরা ভবিষ্যতে পুনরায় ব্যবহারের জন্য একবার সমাধান করা উপ-সমস্যাটির ফলাফল সংরক্ষণ করি। উপ-সমস্যা সমাধান সংরক্ষণের কৌশলকে বলা হয় মেমোইজেশন।
