বর্গীয় ত্রুটিগুলি কীভাবে বর্গাকার ত্রুটি থেকে আলাদা?

2024 লেখক: Fiona Howard | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-10 06:34

দ্য মিন স্কোয়ারড এরর (MSE) হল একটি ফিট করা লাইন ডেটা পয়েন্টের কতটা কাছাকাছি তার পরিমাপ। … MSE-তে উল্লম্ব অক্ষে যা কিছু প্লট করা হয়েছে তার বর্গাকার ইউনিট রয়েছে। আরেকটি পরিমাণ যা আমরা গণনা করি তা হল রুট মিন স্কোয়ার্ড ত্রুটি (RMSE)। এটি গড় বর্গ ত্রুটির বর্গমূল মাত্র।

মান বর্গক্ষেত্র এবং সর্বনিম্ন বর্গক্ষেত্র ত্রুটির মধ্যে পার্থক্য কী?

MSE একটি ভালো অনুমান যা আপনি ব্যবহার করতে চাইতে পারেন! সংক্ষেপে, মনে রাখবেন যে LSE হল একটি পদ্ধতি যা একটি মডেল তৈরি করে এবং MSE হল একটি মেট্রিক যা আপনার মডেলের পারফরম্যান্সকে মূল্যায়ন করে৷ MSE (মান বর্গীয় ত্রুটি) হল বর্গাকার ত্রুটির গড় অর্থাৎ অনুমানকারী এবং আনুমানিক এর মধ্যে পার্থক্য

কেন বর্গক্ষেত্রের ত্রুটিকে বর্গ করা হয়?

এটি পয়েন্ট থেকে রিগ্রেশন লাইনে দূরত্ব নিয়ে (এই দূরত্বগুলি হল "ত্রুটি") এবং সেগুলিকে বর্গ করে। কোন নেতিবাচক লক্ষণ অপসারণ করার জন্য স্কোয়ারিং প্রয়োজনীয়। এটি বৃহত্তর পার্থক্যকে আরও ওজন দেয়। এটিকে গড় বর্গাকার ত্রুটি বলা হয় কারণ আপনি ত্রুটির একটি সেটের গড় খুঁজে পাচ্ছেন

মান বর্গক্ষেত্র ত্রুটি এবং R বর্গক্ষেত্রের মধ্যে পার্থক্য কী?

R-Squared কে MSE-এর প্রমিত সংস্করণ হিসেবেও অভিহিত করা হয়। R-স্কোয়ার্ড MSE এর পরিবর্তে রিগ্রেশন মডেল দ্বারা ক্যাপচার করা প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলের ভেরিয়েন্সের ভগ্নাংশকে উপস্থাপন করে যা অবশিষ্ট ত্রুটিকে ক্যাপচার করে।

MSE এবং SSE কি?

বর্গীয় ত্রুটির সমষ্টি (SSE) আসলে বর্গক্ষেত্র ত্রুটির ওজনযুক্ত সমষ্টি যদি হেটেরোসেডেস্টিক ত্রুটি বিকল্পটি ধ্রুবক বৈচিত্র্যের সমান না হয়। গড় বর্গক্ষেত্র ত্রুটি (MSE) হল যে SSE কে সীমাবদ্ধ মডেলের ত্রুটির স্বাধীনতার ডিগ্রী দ্বারা ভাগ করা হয়, যা n-2(k+1)।