কেরাতে অপ্টিমাইজারগুলি কী কী?

অপ্টিমাইজার হল আপনার মেশিন/ডিপ লার্নিং মডেলের বৈশিষ্ট্য পরিবর্তন করতে ব্যবহৃত ক্লাস বা পদ্ধতি যেমন ওজন এবং শেখার হার ক্ষতি কমাতে। অপ্টিমাইজাররা দ্রুত ফলাফল পেতে সাহায্য করে।

নিউরাল নেটওয়ার্কে অপ্টিমাইজার কি?

অপ্টিমাইজার হল অ্যালগরিদম বা পদ্ধতিগুলি যা নিউরাল নেটওয়ার্কের বৈশিষ্ট্যগুলি পরিবর্তন করতে ব্যবহৃত হয় যেমন ওজন এবং ক্ষতি কমাতে শেখার হার। অপ্টিমাইজারগুলি ফাংশনটি মিনিমাইজ করে অপ্টিমাইজেশন সমস্যার সমাধান করতে ব্যবহৃত হয়৷

আমি কীভাবে কেরাস অপ্টিমাইজার ব্যবহার করব?

সংকলন এবং ফিট সহ ব্যবহার

1. টেনসরফ্লো থেকে কেরা আমদানি করুন tensorflow.keras থেকে আমদানি স্তর মডেল=কেরা। অনুক্রমিক মডেল। …
2. নাম অনুসারে পাস অপ্টিমাইজার: ডিফল্ট প্যারামিটার ব্যবহার করা হবে মডেল। কম্পাইল(লস='categorical_crossentropy', optimizer='adam')
3. lr_schedule=কেরাস। অপ্টিমাইজার …
4. অপ্টিমাইজার। …
5. grads=টেপ। …
6. tf.

টেনসরফ্লোতে অপ্টিমাইজারগুলি কী কী?

অপ্টিমাইজাররা হল বর্ধিত শ্রেণী, যা একটি নির্দিষ্ট মডেলকে প্রশিক্ষণের জন্য যোগ করা তথ্য অন্তর্ভুক্ত করে। অপ্টিমাইজার ক্লাসটি প্রদত্ত পরামিতিগুলির সাথে শুরু করা হয়েছে তবে এটি মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে কোনও টেনসরের প্রয়োজন নেই। অপ্টিমাইজারগুলি একটি নির্দিষ্ট মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য গতি এবং কর্মক্ষমতা উন্নত করার জন্য ব্যবহার করা হয়৷

কেরাস অ্যাডাম অপ্টিমাইজার কি?

আডাম অপ্টিমাইজেশান হল একটি স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট পদ্ধতি যা প্রথম-ক্রম এবং দ্বিতীয়-ক্রম মুহুর্তগুলির অভিযোজিত অনুমানের উপর ভিত্তি করে। … 1ম মুহূর্ত অনুমানের জন্য সূচকীয় ক্ষয় হার।