পাইথনে, মাল্টিপ্রসেসিং মডিউলে রয়েছে একাধিক প্রক্রিয়ার মধ্যে কাজ ভাগ করার জন্য একটি খুব সহজ এবং স্বজ্ঞাত API। প্রিন্ট ("সম্পন্ন!") বর্গক্ষেত্র: 100 ঘনক: 1000 সম্পন্ন! একটি প্রক্রিয়া তৈরি করতে, আমরা প্রসেস ক্লাসের একটি অবজেক্ট তৈরি করি।
পাইথন কি মাল্টিপ্রসেসিংয়ের অনুমতি দেয়?
Python এর বিল্ট-ইন মাল্টিপ্রসেসিং মডিউল আমাদের জিআইএলকে বাইপাস করার জন্য কোডের কিছু বিভাগ নির্ধারণ করতে এবং একই সাথে সম্পাদনের জন্য একাধিক প্রসেসরে কোড পাঠাতে দেয়।
পাইথন মাল্টিপ্রসেস করছে না কেন?
এটি থ্রেডিংয়ের চেয়ে কীভাবে আলাদা? মাল্টিপ্রসেসিং ছাড়া, পাইথন প্রোগ্রামগুলি জিআইএল (গ্লোবাল ইন্টারপ্রেটার লক) এর কারণে আপনার সিস্টেমের স্পেসিক্স বাড়ানোর ক্ষেত্রে সমস্যায় পড়ে … মাল্টিপ্রসেসিং আপনাকে এমন প্রোগ্রাম তৈরি করতে দেয় যা একসাথে চলতে পারে (জিআইএল বাইপাস করে) এবং আপনার সিপিইউ কোর সম্পূর্ণ ব্যবহার করতে পারে।
পাইথন কি একাধিক কোর ব্যবহার করতে পারে?
Python একটি মাল্টিপ্রসেসিং প্যাকেজ প্রদান করে, যা মূল প্রক্রিয়া থেকে প্রসেস তৈরি করতে দেয় যা সমান্তরালভাবে এবং স্বাধীনভাবে একাধিক কোরে চালানো যেতে পারে।
মাল্টিপ্রসেসিং পাইথনে কাজ করছে কিনা তা আমি কীভাবে জানব?
আপনি যোগদান করার চেষ্টা করার পরে প্রক্রিয়াটি জীবিত কিনা তা পরীক্ষা করতে পারেন৷ সময়সীমা সেট করতে ভুলবেন না অন্যথায় কাজ শেষ না হওয়া পর্যন্ত এটি অপেক্ষা করবে। মাল্টিপ্রসেসিং ইম্পোর্ট থেকে প্রসেস ইম্পোর্ট টাইম ডিফ টাস্ক: ইম্পোর্ট টাইম টাইম। sleep(5) procs= পরিসরে x এর জন্য(2): proc=Process(target=task) procs।
